蚂蚁金服“定损宝”现身AI顶级会议NeurIPS-低调大师

蚂蚁金服“定损宝”现身AI顶级会议NeurIPS

2018-12-04 625

小蚂蚁说：

长期以来，车险定损（通过现场拍摄定损照片确定车辆损失，以作为保险公司理赔的依据）是车险理赔中最为重要的操作环节。以往传统保险公司的车险处理流程，一般为报案、现场查勘、提交理赔材料、审核、最终赔付。对用户和保险公司分别造成了时间成本和人力、管理成本。蚂蚁“定损宝”不仅能通过AI算法逐步替代定损环节中重复性人工作业流程，降低车险定损环节中的人力及管理成本，而且希望在未来通过深度学习技术解决用户长期的痛点，使得用户在车险理赔过程中可以在现场拍照上传图片，在几秒内就能得到准确的定损结论，并快速获得理赔。

在大多数AI粉中，NeurIPS（Neural Information ProcessingSystems，原NIPS）大会绝对是他们顶礼膜拜的活动。NeurIPS的中文名称是“神经信息处理系统大会”，它是人工智能和机器学习领

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机器学习成为嵌入式系统行业趋势

机器人技术和机器学习正成为嵌入式系统硬件和软件供应商的下一个重大事件。嵌入式系统可以通过网络连接和物联网（IoT）来传递信息、共享资源。无论是智能，低能耗，边缘设备，中间网关还是计算节点，都需要基于可靠性和安全性的多核片上系统（SoC）架构。因此，嵌入式系统行业似乎将进入两个关键领域：智能和自治。一些感兴趣的领域是机器学习和所谓的“物联网机器人”。在机器学习领域，一种称为神经形态处理器或脑启发计算的新型计算架构将成为主流。目前基于冯·诺依曼的结构缺乏神经网络处理的功能和性能，但新的处理技术，如SpiNNaker和BrainScaleS，将模仿大脑的生物结构和行为，能够实时模拟10亿个神经元。但是，有效开发将需要新的语言和编译器等嵌入式开发工具。这些系统将通过雾和边缘节点上的高度调整算法进行补充，这将极大地改善语音和图像识别，并为实时机器人应用提供低延迟。传感器技术和图像处理将继续发展。机器视觉和图像处理由生物识别扫描，雷达，激光雷达和各种传感器的输入提供，结合机器学习，将推动机器人的进步。机器人将无处不在，自主运输和无人机将为全球经济带来巨大的经济影响，为全球经济带来数万亿美元的产业...

2018-12-05

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Facebook最近推出了“3D照片”功能，让普通的照片能有3D显示效果：可以随着手机姿态的变化显示照片的不同视角，打开链接即可体验 https://www.facebook.com/applealmondblog/posts/1922679287846447 (手机上陀螺仪控制，PC上鼠标控制) 可以看到虽然视角变化被限制在较小的范围，但是确实有3D的感觉，其实这样结合陀螺仪的简单3D效果也挺常见的，比如王者荣耀的启动界面：晃动手机，前后景会随着手机姿态位移变化；一些H5页面也有这种效果，实现就更简单了，前后景两张或多张图片层叠，根据陀螺仪数据改变图片相对位置即可可以看出，产生3D效果的关键在于z轴，即深度(depth)，当图层或像素的深度有差别时，就可以在不同视角下计算出图层或像素新的位置，渲染出当前视角对应的图像。我们把每个像

2018-12-06

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。