Python3下的NLTK及nltk_data安装问题(Ubuntu环境)
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机器人影响力日益增强
在美国宇航局的insight着陆器机器人太空船令人印象深刻的成功火星着陆之后,机器人引起了更多的关注,其实机器人在我们生活中带来的影响已经不能忽略,我们生活的许多方面都能感受到它们的存在。不仅在太空探索和科学方面,其实在工业和商业中机器人的存在也起到重要的作用。 无论是国内的双十一还是国外的黑五,在这个需要许多产品的工厂的幕后,对于存放和运输产品的仓库来说,机器人已经在很长一段时间内产生了重大影响。近期,Nvidia和亚马逊发布了有关机器人相关产品的公告,旨在进一步推动工业机器人的发展。 Nvidia宣布中国电子商务巨头京东和美团都选择使用该公司的Jetson AGX Xavier机器人平台开发下一代自动送货机器人。而亚马逊也推出了一款名为AWS RoboMaker的基于云的机器人测试和开发平台,该平台通过其亚马逊网络服务云计算产品提供。RoboMaker是一款开源工具,可以利用并扩展流行的机器人操作系统(ROS),专为参加FIRST比赛的机器人学生和大型企业的机器人专业人士而设计。RoboMaker旨在简化机器人编程过程,以执行利用计算机视觉,语音识别和其他AI驱动技术的复杂操作。就...
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机器学习成为嵌入式系统行业趋势
机器人技术和机器学习正成为嵌入式系统硬件和软件供应商的下一个重大事件。嵌入式系统可以通过网络连接和物联网(IoT)来传递信息、共享资源。无论是智能,低能耗,边缘设备,中间网关还是计算节点,都需要基于可靠性和安全性的多核片上系统(SoC)架构。因此,嵌入式系统行业似乎将进入两个关键领域:智能和自治。一些感兴趣的领域是机器学习和所谓的“物联网机器人”。在机器学习领域,一种称为神经形态处理器或脑启发计算的新型计算架构将成为主流。 目前基于冯·诺依曼的结构缺乏神经网络处理的功能和性能,但新的处理技术,如SpiNNaker和BrainScaleS,将模仿大脑的生物结构和行为,能够实时模拟10亿个神经元。但是,有效开发将需要新的语言和编译器等嵌入式开发工具。这些系统将通过雾和边缘节点上的高度调整算法进行补充,这将极大地改善语音和图像识别,并为实时机器人应用提供低延迟。传感器技术和图像处理将继续发展。机器视觉和图像处理由生物识别扫描,雷达,激光雷达和各种传感器的输入提供,结合机器学习,将推动机器人的进步。机器人将无处不在,自主运输和无人机将为全球经济带来巨大的经济影响,为全球经济带来数万亿美元的产业...
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