Mask R-CNN官方实现“又”来了！基于PyTorch，训练速度是原来2倍
来自官方的Mask R-CNN实现终于“又”来了！PyTorch官方Twitter今天公布了一个名为Mask R-CNN Benchmark的项目。 10个月前Facebook曾发布过名叫Detecron的项目，也是一款图像分割与识别平台，其中也包含Mask R-CNN。不过它是基于Caffe 2深度学习框架编写的。这一次，在Caffe2项目并入PyTorch半年之后，Facebook换上了更受欢迎的PyTorch框架。 除了更改框架，Mask R-CNN Benchmark相比它的“前辈”Detectron，训练速度提高了一倍。 △ Detecron效果输出图 Mask R-CNN Benchmark是一个完全由PyTorch 1.0写成，快速、模块化的Faster R-CNN和Mask R-CNN组件。该项目旨在让用户更容易地创建一种模块，实现对图片中物品的识别与分割。 负责这一项目的Facebook AI工程师Francisco Massa还在个人Twitter发了张自拍照，并使用新工具对图片中的物品进行了识别，尴尬的是好像有些对象被识别错误： △ Francisco Massa...
