深度 | 蚂蚁金融智能平台：让AI在金融场景发挥作用-低调大师

深度 | 蚂蚁金融智能平台：让AI在金融场景发挥作用

2018-10-22 648

小蚂蚁说：

在今年9月20日蚂蚁金服ATEC科技大会的主论坛上，蚂蚁金服副CTO胡喜宣布，蚂蚁金服的金融科技正式全面开放，为行业提供完整的数字金融解决方案。包括容灾系统在内的多项核心技术和解决方案，如金融安全、区块链等都将对合作伙伴开放。

目前，蚂蚁金融科技正式宣布进入了3.0时代：支付宝对内延续BASIC战略，对外开放的技术越来越完整、越来越核心，是成建制、有体系的全面开放，并实现了技术商业化。

根据承载蚂蚁金服金融科技开放的官网显示，蚂蚁金服全面开放的技术菜单多达数百种，包括金融安全技术、海量金融交易技术，金融风控技术等；行业解决方案则包括数字银行解决方案、数字保险解决方案。

过去一段时间来，小蚂蚁为大家系统的介绍了蚂蚁金服科技开放的各项技术产品，包括百分百自研的金融级关系型数据库OceanBase 2.0的发布；中国首个金融级图数

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NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向

随着网络时代的到来和普及，现在大量的信息扎堆，在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题，就是大量的数据如何消化以及真假的辨别，其次是这些信息的安全性如何保证，再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。由于商业领域采用计算机技术处理业务，产生了大量的业务数据，分析这些数据也不再是单纯为了研究的需要，更主要是为商业决策提供真正有价值的信息。要从海量数据中获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，就像从矿石中淘金一样，数据挖掘也因此而得名。数据挖掘方法是由人工智能、机器学习的方法发展而来，结合传统的统计分析方法、模糊数学方法以及科学计算可视化技术，以数据库为研究对象，形成的数据挖掘的方法和技术。数据挖掘是数据和信息系统及其应用的学科前沿，是综合了数据库、专家系统和可视化等领域的相关技术的多学科和多种网络技术交叉结合的新领域。数据挖掘过程一般包括以下几个步骤：(1)数据准备：一般存储在数据库系统中的是长期积累的大量的数据，往往...

2018-10-23

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2018-10-24

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。