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NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向

随着网络时代的到来和普及,现在大量的信息扎堆,在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题,就是大量的数据如何消化以及真假的辨别,其次是这些信息的安全性如何保证,再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。由于商业领域采用计算机技术处理业务,产生了大量的业务数据,分析这些数据也不再是单纯为了研究的需要,更主要是为商业决策提供真正有价值的信息。要从海量数据中获得有利于商业运作、提高竞争力的信息,就像从矿石中淘金一样,数据挖掘也因此而得名。数据挖掘方法是由人工智能、机器学习的方法发展而来,结合传统的统计分析方法、模糊数学方法以及科学计算可视化技术,以数据库为研究对象,形成的数据挖掘的方法和技术。数据挖掘是数据和信息系统及其应用的学科前沿,是综合了数据库、专家系统和可视化等领域的相关技术的多学科和多种网络技术交叉结合的新领域。数据挖掘过程一般包括以下几个步骤:(1)数据准备:一般存储在数据库系统中的是长期积累的大量的数据,往往...

驱动智慧医疗,从至强开始--英特尔,用人工智能解决大问题

大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技,正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司,一直致力于用人工智能解决大问题。 面对乳腺癌这一威胁女性健康的“头号杀手”,英特尔与国家级医学影像人工智能高新技术企业——汇医慧影公司携手,将用于乳腺癌筛查的深度学习模型,应用在英特尔至强可扩展处理器平台上,大幅提升数据的处理和推理效率,让乳腺癌的筛查更精准、高效。 同传统方案相比,采用至强可拓展处理器平台拥有以下五点优势: 高度统一的平台架构:至强服务器提供全CPU统一架构处理,除了单芯片20核心40线程的处理器硬件,还支持优化的Math Kernel Library数学核心计算库和深度学习框架,开发者可以在这一平台上,实现不同深度学习算法的移植、优化和重新部署。 强大的海量数据处理能力:人工智能技术可以进行多模态影像数据融合,多维度,立体化进行数据融合分析,为乳腺癌的诊断及治疗提供全面的个体化的综合信息。针对来自多个医疗中心的海量影像数据,至强服务器提供最高达768GB的超大内存,配合多核心多线程处理能力,对乳腺采集影像进行像素级别的特征识别。 数据识别更...

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