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中文分词工具比较

五款中文分词工具的比较,尝试的有jieba,SnowNLP,thulac(清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室),StanfordCoreNLP,pyltp(哈工大语言云),环境是Win10,anaconda3.7 1.安装 Jieba: pip install jieba SnowNLP: pip install snownlp thulac: pip install thulac StanfordCoreNLP: pip install stanfordcorenlp 下载 CoreNLP 并解压,将中文包下载并解压至 CoreNLP 文件夹 pyltp: pip install pyltp,安装失败提示c++14 missing,手动编译失败,换成centos安装依然失败 2. 运行 a = 'Jimmy你怎么看' import jieba.posseg as pseg ws = pseg.cut(a) for i in ws: print(i) import thulac thu1 = thulac.thulac() text = thu1.cut(a) print(te...

HanLP自然语言处理包初步安装与使用

HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP能提供以下功能:关键词提取、短语提取、繁体转简体、简体转繁体、分词、词性标注、拼音转换、自动摘要、命名实体识别(地名、机构名等)、文本推荐等功能,详细请参见以下链接:http://www.hankcs.com/nlp/hanlp.html HanLP下载地址:https://github.com/hankcs/HanLP/releases,HanLP项目主页:https://github.com/hankcs/HanLP 1、HanLP安装 hanlp是由jar包、properties文件和data数据模型组成,因此,在安装时,这三种文件都应该有。可以通过建立java工程即可运行。 hanlp.properties文件中描述了不同词典的相对路径以及root根目录,因此,可以在此文件中修改其路径。 hanlp-1.3.4.jar包中包含了各种算法及提取方法的api,大部分方法都是静态的,可以通过HanLP直接进行...

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