如果说2016年3月份阿尔法狗大战李世石的人机大战只在科技圈造成影响，那么2017年阿尔法狗与柯洁的对战则将人工智能带入到人民大众的视线了，阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手，第一个战神围棋世界冠军的人工智能程序，其主要工作原理是“深度学习”。在深度学习神经网络模型为基础的人工智能技术出现后，大数据、物联网、工业4.0及增强和虚拟现实这几大热门领域被整合进人工智能这一更大的发展框架内。
当前，人工智能技术仍旧需要海量数据来训练神经网络模型，从而使得计算机能够代替人类从事各种数据处理与判断。飞速发展的物联网技术首先提供了大量的数据来源，经过设计集合训练好的人工智能系统则提供了工业4.0最需要的智能控制系统，也为增强和虚拟现实场景的落地提供了数据处理的技术手段。

其中芯片是人工智能系统最关键的技术，芯片作为一个产品的核心，就像是人的大脑一样，重要性不言而喻，在很多领域，人工智能芯片已经走进我们的生活，会很多高铁站启用人脸识别来检票，智能家居中的语音音箱，陪护机器人等，人工智能芯片的发展决定着整个行业的走向。
在人工智能芯片领域，国外芯片巨头占据了绝大部分的市场份额，不论是在人才聚集还是公司合并等方面，都具有绝对的优势，中国与国外的差距较大。但人工智能芯片的一大特点在于它所面对的是一个全新的、还未被大公司充分定义的新的业务场景。即使是NVIDIA，也只是在云计算这一领域有一定的垄断地位。因此，人工智能芯片发展有着巨大的不确定性和机会。

除了全球知名芯片巨头英特尔、英伟达、高通、ARM等，国内的寒武纪科技、华为、商汤科技、深鉴科技、旷世科技、地平线机器人等也加入了激烈的人工智能芯片产业中，国内公司呈现这百家争鸣、各自为政的局面。在未来人工智能行业布局上，中国的这些成长型芯片企业将与强大国外芯片军团正面PK。
时至今日，绝大多数的高采矿效益的矿机均是以定制化芯片为主，如比特大陆的蚂蚁矿机。依照这一类似的发展趋势，我们可以期待2018年将是应用导向人工智能芯片开始跃进的一年。此外，由于人工智能应用的场景千变万化，而所应用的算法更是有相当的差异，可以预期未来各项应用将有不同的定制化芯片，出现人工智能芯片百家争鸣的盛况。