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AI又抢了人类职位,这回轮到银行销售人员了?

提到AI+营销,你想到的是什么? 投定向广告,投千人千面的定向广告。 停! 据说AI早已经从一个派发广告的千手观音,正式替代销售员了。 这不,真有国内公司进行了真刀真枪地尝试,还是在专业化程度很高的金融领域,让AI干起了银行销售员的活儿。 以银行理财为例。银行理财产品同质化程度高、客单价高、售后服务需求高,因此,银行销售们需要和客户保持长期沟通,对客户情况进行全盘的了解,详细介绍理财产品的所有细节,才能保证签单、服务好客户(以及拿到提成)。 也许,这听起来让“社交恐惧症”们都觉得害怕,AI销售员真能胜任? 最近,平安集团旗下的金融壹账通研发出了一套银行AI营销系统,帮助银行销售们利用大数据识别客户、让AI音箱来介绍产品、用智能客服来答疑解惑。 肥宅小明のAI销售之路 怎么理解这个AI应用? 我们就假设有一位肥宅小明,虽然不善言谈却阴差阳错进入银行,

阿里云语音识别模型端核心技术选讲

鄢志杰,阿里云资深算法专家,人机交互首席科学家。研究领域主要包括语音识别、语音合成、说话人识别验证、OCR/手写识别、机器学习算法等。长期担任语音领域顶级学术会议及期刊的专家评审,并拥有多项美国及PCT专利。 以下为内容全文: 语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分,也作为影响人机交互的核心组件之一,从各种智能家用IoT设备的语音交互能力,到公共服务、智慧政务等场合的应用,语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。本文将挑选阿里云语音识别技术中的一些模型端技术进行简要介绍。 声学模型、语言模型和解码器可以看作是现代语音识别系统最核心的三个组成部分。虽然最近有一些研究者尝试构建End2end的语音识别系统,但包含声学模型、语言模型和解码器的现代语音识别系统依然是当前最主流和使用最广泛的系统。在这其中,声学模型主要用来构建输入语音和输

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。