阿里云语音识别模型端核心技术选讲
鄢志杰,阿里云资深算法专家,人机交互首席科学家。研究领域主要包括语音识别、语音合成、说话人识别验证、OCR/手写识别、机器学习算法等。长期担任语音领域顶级学术会议及期刊的专家评审,并拥有多项美国及PCT专利。
以下为内容全文:
语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分,也作为影响人机交互的核心组件之一,从各种智能家用IoT设备的语音交互能力,到公共服务、智慧政务等场合的应用,语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。本文将挑选阿里云语音识别技术中的一些模型端技术进行简要介绍。
声学模型、语言模型和解码器可以看作是现代语音识别系统最核心的三个组成部分。虽然最近有一些研究者尝试构建End2end的语音识别系统,但包含声学模型、语言模型和解码器的现代语音识别系统依然是当前最主流和使用最广泛的系统。在这其中,声学模型主要用来构建输入语音和输
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51Talk音视频技术实践和独特挑战
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/vn9PLgZvnPs1522s82g/article/details/82322759 本文来自51Talk技术总监陈靖在LiveVideoStackCon 2018热身分享,并由LiveVideoStack整理而成。陈靖回顾了51Talk音视频技术的演进路线,从最早的QQ、Skype到接入第三方SDK,最后实现大部分功能自研,每个阶段都是根据业务需求、研发力量、资金投入等各种条件下的最优选择。未来,51Talk还会继续投入自研,完善功能。 文 / 陈靖 整理 / LiveVideoStack 直播回放: https://www.baijiayun.com/web/playback/index?classid=18082262448202&session_id=201808230&token=DpL1OkBGTopt681rrJ0J_Til14FNfvQ1CRvJqOsq_lxVJRwV6ZuPCmxR_Yy7pAxb9GAzd3EEQgEKp0fXMnVKLQ 今天的分...
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第三周 序列模型和注意力机制(Sequence models & Attention mechanism)
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