重大突破！斯坦福证明神经网络能直接在光学芯片上训练

【新智元导读】美国斯坦福大学的研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明，光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能，进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。

据光学领域权威期刊Optica的报道，美国斯坦福大学的研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明，光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能，进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。

“相比使用数字计算机，使用光学芯片进行神经网络计算更有效，能够解决更复杂的问题，”斯坦福大学研究团队的负责人范汕洄（Shanhui Fan）说：“这将增强人工神经网络的能力，例如，使其能够执行自动驾驶汽车所要求的任务，或者能够对口头问题做出适当的回答。这将以我们现