首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/631894

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

智能语音自学习平台震撼发布!

摘要:虽然随着智能语音交互技术飞速发展,语音识别准确率不断提升,但在实际落地过程中很多业务场景仍需要针对性地进行语音识别优化。传统的语音识别优化方式需要依靠语音厂商的AI专家来进行,周期通常以周计甚至月计,环节多、周期长、风险高。为了解决传统语音智能识别优化的问题,使得智能识别优化不再依靠AI专家,而是让不懂技术的业务人员可以零门槛地进行识别优化,阿里云震撼发布了智能语音自学习平台。本讲中,让我们跟随阿里巴巴语音智能高级专家了解这款产品的特点、优化过程和效果。 演讲嘉宾简介: 周躜,阿里巴巴语音智能高级专家,来自阿里巴巴机器智能技术实验室。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次演讲视频观看,请戳这里! 本次的分享主要分为二部分: 一、智能语音交互:该部分主要介绍智能语音交互的相关情况。 二、智能语音自学习平台:该部分主要介绍智能语音学习平台概览、优势,同时简单演示了使用该平台进行自学习优化的过程和识别效果。 一、智能语音交互 随着LFR、DFSMN等自研语音关键技术的突破,阿里云智能语音交互产品的语音识别准确率在不断地提升,目前已经将全球最大的免费语音识别数据库的识别...

重大突破!斯坦福证明神经网络能直接在光学芯片上训练

【新智元导读】美国斯坦福大学的研究人员已经证明,可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明,光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能,进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。 据光学领域权威期刊Optica的报道,美国斯坦福大学的研究人员已经证明,可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明,光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能,进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。 “相比使用数字计算机,使用光学芯片进行神经网络计算更有效,能够解决更复杂的问题,”斯坦福大学研究团队的负责人范汕洄(Shanhui Fan)说:“这将增强人工神经网络的能力,例如,使其能够执行自动驾驶汽车所要求的任务,或者能够对口头问题做出适当的回答。这将以我们现

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

用户登录
用户注册