当我们谈深度学习时,我们用它落地了什么?阿里云内容安全功能全新升级
现今伴随人工智能在技术上的不断突破,一些领域如计算机视觉,已开始与各个行业进行了深度融合。例如保险行业已通过人脸识别这种新时代的认证方式,来对用户身份信息进行识别与审核。深度学习对人工智能的发展起着至关重要的影响。
近日,阿里云在深度学习方面动作频频,先后发布了OCR证件识别,声纹检测,人脸搜索,视频鉴黄服务以及相似图片搜索功能,下面小编就一一为大家介绍五大功能应用。
云盾内容安全敏感人脸搜索商业化发布;主要针对教育,学校,以及部分工厂企业,公安对于违法犯罪份子,以及敏感人物,进行1:N识别服务,客户可以增删减建立和管理自己的人脸库,然后对进入监控环境的人进行敏感人物和危险人物的核对使用。
云盾内容安全相似图片搜索商业化发布;主要为图片版权保护的客户提供侵权判定检测服务,用户可以对自己所拥有版权的图片建立图片库,通过客户自有舆情和关注渠
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
省钱利器!基于TensorFlow的端到端验证码识别
最近机器学习很热,作为机器学习在图像识别方面最火的研究领域,神经网络将图像识别带入了新的高度,很多之前还只能在实验室中的理想情况下的成果,目前已经大量的运用在了实际生产环境中了,了解一些神经网络的知识,不仅能拓宽自己的视野,关键时刻这还是一种很好的省钱省力的解决方案。最近在做端到端的识别的研究,刚刚将模型搭建完毕,想着用什么方式测试一下呢?目前网上最多的就是验证码图片了,随便一个网站都能拔下来一堆,借助一些打码平台,能很快的完成数据的标注工作,正好把刚刚搭建完成的end-to-end的识别模型在这些验证码上一试。 好了背景介绍完了,为了接下来介绍一些原理性的东西,一些基本术语的概念需要先明晰一下: 机器学习解决问题主要是分类问题和回归问题 回归问题:概括的讲就是用于分析两个变量X和Y之前的关系。希望能找到一个模型来尽量的表示Y=f(X),其中的f就是需要学习的模型。例如X:表示房屋大小,Y:表示房屋价格,当你获取多组数据以后,就要尽量建模来拟合X和Y之间的关系。 分类问题:根据物体一系列的特征,通过模型对问题进行分类。例如通过图像的像素,判断图像中的物体,这就是典型...
- 下一篇
基于LSTM搭建文本情感分类的深度学习模型:准确率95%
基于情感词典的文本情感分类 传统的基于情感词典的文本情感分类,是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟,如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇,如否定词语有“不”,积极词语有“喜欢”、“爱”,消极词语有“讨厌”、“恨”等,从而在大脑中形成一个基本的语料库。然后,我们再对输入的句子进行最直接的拆分,看看我们所记忆的词汇表中是否存在相应的词语,然后根据这个词语的类别来判断情感,比如“我喜欢数学”,“喜欢”这个词在我们所记忆的积极词汇表中,所以我们判断它具有积极的情感。 基于上述思路,我们可以通过以下几个步骤实现基于情感词典的文本情感分类:预处理、分词、训练情感词典、判断,整个过程可以如下图所示。而检验模型用到的原材料,包括薛云老师提供的蒙牛牛奶的评论,以及从网络购买的某款手机的评论数据。 文本的预处理 由网络爬虫等工具爬取到的原始语料,通常都会带有我们不需要的信息,比如额外的Html标签,所以需要对语料进行预处理。由薛云老师提供的蒙牛牛奶评论也不例外。我们队伍使用Python作为我们的预处理工具,其中的用到的库有Numpy和Pandas,而主要的文本工具为正则表达式。经过预处理,原始语料规...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境