阿里巴巴图像搜索正式商业化，百亿级海量数据检索能力颠覆多媒体搜索领域
阿里巴巴推出的图像搜索是以深度学习和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜索功能，实现以图搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户实现相同或相似图片搜索。与通用搜索主要依靠字节不同，图像搜索被主要定义为“以图搜图”。图像搜索的第一步是训练计算机进行图像理解：通过计算机将图片中的要素，包括人像、颜色、纹理等具体特征以及深度学习产生的图像描述，转化为类似文字的“视觉词”，编成索引之后，才能再进行第二步--图像搜索。 从20世纪90年代开始，国际上就开始了对图像搜索的研究，但直到2008年前后，计算机开始能够处理大量图像，图像搜索技术才得以突飞猛进的发展。目前阿里巴巴已将图像搜索的范围从最初的男女装、鞋包、配饰、食品、数码、家居、日用百货、内衣、瓶饮等商品类目扩展到汽车、商标、建筑、景观等通用类目，可广泛应用于搜索引擎、电商、纺织业、皮革业、旅游业等生活的方方面面。 1）目前阿里巴巴的图像搜索支持哪些功能？商品图片搜索：通过输入商品图片，可以在商品库中准确地找到图片中商品的同款或者相似款，返回对应的商品信息。通用图片搜索：通过输入...
