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深度学习综述

本文上半部分深入浅出介绍深度学习的基本原理和核心优势,下半部分则详解CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的应用,并对深度学习技术的未来发展进行展望。 深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善,包括最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域,例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数,这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破,而递归网络在处理序列数据,比如文本和演讲方面表现出了闪亮的一面。 机器学习技术在现代社会的各个方面表现出了强大的功能:从Web搜索到社会网络内容过滤,再到电子商务网站上的商品推荐都有涉足。并且它越来越多地出现在消费品中,比如相机和智能手机。 机器学习系统被用来识别图片中的目标,将语音转换成文本,匹配新闻元素,根据用户兴趣提供职位或产品,选择相关的搜索结果。逐渐地,这些应用使用一种叫深度学习的技术。传统的机器学习技术在处理未...

你以为世界杯只有龙虾啤酒和帅哥?肤浅!

官方用球与门线技术 IoT(物联网)是信息化时代的重要发展阶段。本届世界杯官方比赛用球内置了NFC芯片。该芯片通过一种短距离的高频无线通信技术,允许电子设备之间进行非接触试点对点数据传输交换数据,其可记录比赛的细节,比如运动轨迹、球员射门细节等。与此同时,门线技术也是IoT技术优势的很好体现,它是近年兴起的足球运动辅助工具,可以判断球是否进入了球门线,从而判断进球是否有效。这项技术可以使误判的可能性大大降低。 视频助理裁判 俄罗斯世界杯成为首届使用视频助理裁判技术的世界杯赛。该技术此前已在很多联赛和杯赛中得到广泛实践。拥有丰富欧冠执哨经验的西班牙前著名裁判阿图罗·道登·伊瓦涅斯表示:“应当庆祝一下科技终于允许我们拥有这样一套系统,这让我们意识到,一个简单的工具就足以改变游戏规则,甚至转播规则。” 第二赛场 俄罗斯世界杯与往届世界杯相比的又一大特色是正在电竞平台和手机应用上如火如荼举行的“平行”世界杯,那些同时还是资深球迷的电竞玩家可以在电竞赛场亲身体验世界杯热潮,随心所欲打造自己的“梦之队”。 大数据 2018年俄罗斯世界杯俨然是一届“大数据世界杯”。体育科学研究专家、英国布莱顿大学教...

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