七牛云的秘诀:数据>智能>未来
视频交互方式拍摄能力的飞速发展带来了前所未有的用户视觉体验,云计算在视觉领域的逐渐成熟给视频行业带来了更多的创新机遇,在2018云栖大会上海峰会上,七牛云人工智能实验室负责人彭垚分享了如何构建一套体系化的视频图像创新云服务操作系统,详细的讲解了人工智能在视频云领域的创新体系设计与实践。
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七牛云人工智能
七牛云是云计算厂商中专门服务于视频、媒体的云计算公司,专注于数据管理,核心的工作是为客户解决视觉智能相关的问题,包括内容审核、人脸识别、视频分析、深度学习以及多媒体处理API等。人工智能实验室的核心体系是围绕视频搭建的,主要分为四个行业应用方向,分别是内容审核、城市之眼、媒资智能以及创新计划,围绕着这四个应用方向搭建了多媒体智能AI平台、深
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条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场
条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型,在自然语言处理中得到了广泛应用。本系列主要关注于CRF的特殊形式:线性链(Linear chain) CRF。本文关注与CRF的模型基础。1.什么样的问题需要CRF模型和HMM类似,在讨论CRF之前,我们来看看什么样的问题需要CRF模型。这里举一个简单的例子:假设我们有Bob一天从早到晚的一系列照片,Bob想考考我们,要我们猜这一系列的每张照片对应的活动,比如: 工作的照片,吃饭的照片,唱歌的照片等等。一个比较直观的办法就是,我们找到Bob之前的日常生活的一系列照片,然后找Bob问清楚这些照片代表的活动标记,这样我们就可以用监督学习的方法来训练一个分类模型,比如逻辑回归,接着用模型去预测这一天的每张照片最可能的活动标记。这种办法虽然是可行的,但是却忽略了一个重要的问题,就是这些照片之间的顺序其实是有很大的时间顺序关系的,而用上面的方法则会忽略这种关系。比如我们现在看到了一张Bob闭着嘴的照片,那么这张照片我们怎么标记Bob的活动呢?比较难去打标记。...
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被错误理解的人工神经网络(一)!
神经网络是机器学习算法中最流行且最强大的算法。在定量金融中,神经网络通常用于时间序列预测、构建专有指标、算法交易、证券分类和信用风险建模,它也被用来构建随机过程模型和价格衍生工具。尽管它很有用,但神经网络往往因为它们的性能是“不可靠的”而声誉不佳。在我看来,这可能是由于对神经网络工作机制误解所致。本系列将讨论了一些常见的对于神经网络的误解。本文先介绍两个错误的理解:它是人脑的模型,第二它是统计学的一种弱形式。 神经网络不是人脑的模型 人类的大脑是我们这个时代最伟大的奥秘,科学家们尚未就其工作原理达成共识。目前有两种大脑理论:即祖母细胞理论和分布式表征理论。第一个理论认为,单个神经元具有很高的处理信息能力,并且能够表达复杂的概念。第二种理论认为,神经元更简单,复杂对象的表示分布在许多神经元中。人工神经网络貌似是受到第二种理论的启发。 我相
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