阿里安全X实验室最新黑科技:“人脸识别”3.0版可毫秒识破假人脸
基本身份信息加一张清晰的个人面部照片,就可让一名熟悉3D软件的技术人员完成“眨眼、摇头、张口”等动作指令,实现一次线上实人“刷脸认证”。
4月26日,阿里巴巴安全部图灵实验室技术专家远柠在第五届首都网络安全日活动现场,向记者首度揭秘了一项最新前沿黑科技,“人脸识别技术”3.0版——“1:1人脸验证”技术能在毫秒级时间内,快速识破假人脸认证。
(图说:第五届“4·29首都网络安全日”系列活动于26日开幕,观众在现场体验阿里安全实验室带来的“实人认证-酒店入住核身”技术)
人脸识别已被广泛应用于政务、金融、消费等多元场景,安全专家发出警示称,黑灰产从业者可利用软件技术将个人照片合成3D视频等手段,对用户账号实施攻击完成作弊。
如通过3D合成“假脸”认证账号注册或登陆后,黑灰产人员可在受害人毫不知情的情况下,用于黑卡虚假注册、刷单、薅羊毛、诈骗
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分享 | 带来全新交互体验的『支付宝AR』技术大解密
小蚂蚁说: AR是一种新颖的交互方式,与传统交互方式相比,可以让用户更深入地参与互动,给用户带来新体验。 而春节期间,支付宝的「扫福得福」活动也异常火爆,支付宝将AR与游戏、红包相结合,探索出了一种新玩法。 虽然AR领域已经有了很多年的发展历程,但技术成熟度和用户普及度都还有很大的进步空间。而走在该领域前排的支付宝,背后又有哪些技术架构和研究故事呢?今天就有请我们的支付宝AR团队来给大家进行详细分享。 1. 前言 首先,我们回顾下网络上对AR技术的定义:增强现实技术(Augmented Reality,简称AR),是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。 从这个定义可以看出,AR包含两个关键要素:相机姿态估计和虚实互动。 不过,在当前流行的AR应用中,
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