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心医国际全网独家直播“首届人机竞技读片交流会”

2012 年,人工智能首次在自然图像识别领域达到人类水平;2013-2015年,通过GPU加速技术,人工智能快速发展,在各个领域上有了不凡的表现;2016年,谷歌ALphaGo更是以4:1 的成绩完胜世界围棋大师李世石,成为人工智能发展史上的里程碑事件……人工智能除了在人脸识别、机器人、自动驾驶等领域取得巨大的进展外,医疗作为和科技紧密联系最紧的领域更是备受关注。 随着深度学习技术的不断发展,人工智能为各行各业创造了一个又一个智能新纪元。为了积极探讨人工智能在医学图像诊断方面的有效应用,4月19日,“首届人机竞技读片交流会”在北京首都医科大学附属北京友谊医院成功举办,本次会议以“甲状腺结节超声图像的性质判定”为主题,吸引了来自北医三院、北大肿瘤医院、301医院、航天中心医院、友谊医院、协和医院等多家知名医院以团队形式参与,另有100多名医生以个人名义参加了此次竞赛。心医国际教育平台“心医学院”对此次国内首次人机对比医学影像读片交流会进行了独家直播。 此次交流会就对人工智能的应用进行了有益的实践探索。在团体赛中,航天中心医院、301医院、协和医院分别摘得团体前三名,AI则以领先0.3%的...

工业机器视觉的常见应用

工业机器视觉是一项综合技术,其中包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照 明技术,光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。这些技术在机器视觉中是并列关系,相互协调应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。一、机器视觉在工业检测中的应用目前,机器视觉己成功地应用于工业检测领域,大幅度地提高了产品的质量和可靠性,保证了生产速度。例如产品包装印刷质量的检测、饮料行业的容器质量检测、饮料填充检测、饮料产品封口检测、木材厂木料检测、半导体集成块封装质量检测、卷钢质量检测和水果分级检测等。在制药生产线上,使用机器视觉技术可以对药品包装进行检测,以确定是否装入正确的药粒。二、机器视觉在医学中应用在医学领域,机器视觉用于辅助医生进行医学影像的分析,主要利用数字图像处理技术、信息融合技术对互射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行分析或对其它医学影像数据的统计和分析。不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织的图像。例如,X射线反映的是骨骼组织,核磁共振影像反映的是有机组织图像,而医生往往需要考虑骨骼与有机组织的关系,因而需要利用数字图像处理技术将两...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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