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大咖分享 | 人机交互技术需要什么样的创新?

3月31日,由云栖社区和拉勾联合主办的云栖大讲堂第三期——《人机交互技术沙龙》在北京中关村创业大街3W咖啡正式举行。本次活动邀请了四位来自阿里巴巴集团、北京大学的人机交互领域顶级专家做分享,共吸引了150余位行业资深人士和学者,他们来自阿里巴巴、百度、搜狗、滴滴、小米等企业,以及中科院、北京大学、清华大学等学术机构。活动现场,四位演讲嘉宾详细地分享了工业界和学术界在人机交互行业的应用、研究现状,并对未来的发展趋势做出了解读。 活动视频:https://yq.aliyun.com/video/play/1390 以下为本次活动的回顾: Topic 1《阿里NUI (natural user interface)-自然语音交互实践的经验和教训》 分享嘉宾:阿里巴巴机器智能技术实验室高级算法专家高杰,博士毕业于中国科学院声学研究所,现任职于阿里巴巴机器智能技术实验室语音交互组,有十多年的语音交互和机器学习的研发经验。曾任职于腾讯,主导研发了腾讯首代语音识别引擎,广泛应用于腾讯公司的搜索引擎、QQ音乐、腾讯地图、浏览器等多种应用;后就职于微软中国任语音研究员(Speech Scientist)...

深度学习发展史

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 作为机器学习最重要的一个分支,深度学习近年来发展迅猛,在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的,而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们了解一下深度学习的发展历程。 1.深度学习的起源阶段 1943年,心里学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹发表论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了MP模型。MP模型是模仿神经元的结构和工作原理,构成出的一个基于神经网络的数学模型,本质上是一种“模拟人类大脑”的神经元模型。MP模型作为人工神经网络的起源,开创了人工神经网络的新时代,也奠定了神经网络模型的基础。 1949年,加拿大著名心理学家唐纳德·赫布在《行为的组织》中提出了一种基于无监督学习的规则——海布学习规则(Hebb Rule)。海布规则模仿人类认知世界的过程建立一种“网络模型”,该网络模型针对训练集进行大量的训练并提取训练集的统计特征,然后按照样本的相似程度进行分类,把相互之间联系密切的样本分为一类,这样就把样本分成了若干类。海布学习规则与...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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