【并非愚人节】科学家创建可自我复制的神经网络,AI像生命体一样繁殖
这是生命繁衍的一个重要过程,也是生物体通过自然选择来进化的至关重要的一步。该论文的第一作者、哥伦比亚大学的博士生Oscar Chang向The Register解释说,他们的目标是通过模仿生物的繁衍过程来观察人工智能是否能持续地自体复制。
“其主要动机是人工智能代理(AI agent)是由深度学习驱动的,自我复制机制为达尔文自然选择的发生提供了保障,如果神经网络有自我复制的机制,那么人工智能代理社群就可以通过像自然界一样的自然选择来简单地提高自己。”
科研人员将他们的工作与一种可以学习如何生成源代码的副本的计算机程序quines相比较。然而,在神经网络中,被克隆的是网络的权重而非源代码,因为权重才决定了不同节点之间的网络连接值。
研究人员建立了一个用于产生网络权重的前馈“vanilla quine”网络。 vanilla quine网络