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TensorFlow第二届开发者峰会

天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据,以发现新的行星;医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率;科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病,从而提高产量并帮助更好地满足非洲大陆的粮食需求;……这是 TensorFlow 团队对过去一年来的总结,他们在诸多领域取得了进步。北京时间 3 月 31 日凌晨,第二届 TensorFlow 开发者峰会开幕, TensorFlow 团队发布了多款新产品,旨在使开发者更易使用,以及让数据科学家使用多种方式构建 AI 模型。 更简单的TensorFlow 为了让开发者们易于使用,TensorFlow 团队推出了解决这一问题的 5 款更新。 首先引入了 eager execution。根据 TensorFlow 官方介绍,这对 Python 开发者来说是一种更直观的编程模型,它消除了构建和执行计算图 (computational graph) 之间的界线。用 eager execution 开发,很容易便能用相同的代码生成等价的计算图和估算器 (Estimator) ...

【并非愚人节】科学家创建可自我复制的神经网络,AI像生命体一样繁殖

这是生命繁衍的一个重要过程,也是生物体通过自然选择来进化的至关重要的一步。该论文的第一作者、哥伦比亚大学的博士生Oscar Chang向The Register解释说,他们的目标是通过模仿生物的繁衍过程来观察人工智能是否能持续地自体复制。 “其主要动机是人工智能代理(AI agent)是由深度学习驱动的,自我复制机制为达尔文自然选择的发生提供了保障,如果神经网络有自我复制的机制,那么人工智能代理社群就可以通过像自然界一样的自然选择来简单地提高自己。” 科研人员将他们的工作与一种可以学习如何生成源代码的副本的计算机程序quines相比较。然而,在神经网络中,被克隆的是网络的权重而非源代码,因为权重才决定了不同节点之间的网络连接值。 研究人员建立了一个用于产生网络权重的前馈“vanilla quine”网络。 vanilla quine网络

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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