Amazon Go无人便利店识别购物的技术详解
自2016年亚马逊宣布其无人便利店项目Amazon Go准备问世以来,无人便利店便像雨后春笋般涌现,国内巨头及初创公司纷纷入场,出现了F5未来商店、缤果盒子以及淘咖啡、天猫超市等等一大批不同形态的店家。其实,无人便利店并不是要“消除”所有人工环节,店内不出现任何店员,而是“消除”导购员、收银员这类人工成本相对较高的职位,一定程度上节约人力成本,更大地意义是将线下场景数字化、提升运营效率、实现精准营销等,并通过提供更便捷的结账方式提升用户体验。大体来讲,无人便利店识别顾客所购商品的技术可分三类:使用条形码、使用RFID以及使用人工智能技术。便利蜂、Wheelys、小e微店及罗森都是使用条形码解决方案的公司,这种解决方案要求顾客用手机或结算台等设备“自助”扫描商品条形码,看似实现“无人”,实则是将收银员的工作转嫁到顾客身上,创新度低,且用户体验差。业内使用RFID解决方案的公司主要为缤果盒子,RFID技术虽然已经发展多年,非常成熟,但是仍然有识别准确率受天气影响,在液体、金属上使用识别精确度低等缺陷。然而最致命的其实是从成本维度考量,虽然RFID标签目前单片成本可低至0.2元/片,但是新增...
