成功使用机器学习技术的3个技巧-低调大师

成功使用机器学习技术的3个技巧

2018-03-16 647

机器学习、自然语言处理(NLP)和认知搜索技术正以高速率被采用，这并不稀奇。随着组织努力创造价值，增强客户体验，遵守严格的规定并使自己与竞争对手区分开来时，他们对知识型员工提出了非同寻常的要求。通常，他们需要的数据和知识是孤立的，分割的和断裂的。很难在正确的时间显示正确的信息并发现数据中的复杂模式。

一个精心设计的NLP、机器学习和搜索技术的结合，使这些组织能够以前所未有的方式迎接挑战并利用企业数据。这种技术有效地推动了一种新的信息获取方式，它比以往任何时候都更快、更准确、更有思想。成功通过后，企业将获得真正的信息驱动，从而优化每个员工和客户体验。这一转变正在迅速成为新的竞争优势，因为它重新定义了专业人士、企业和行业的运作方式——但企业如何成功采用这些技术？

1.结合用户目标

为了推动这些类型的技术的采用，实现必须与每个用户的个人需求保

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显著超越流行长短时记忆网络，阿里提出DFSMN语音识别声学模型

在语音顶会ICASSP，阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构，称之为深层前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率（LFR）技术相结合，构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。该模型在大词汇量的英文识别和中文识别任务上都可以取得相比于目前最流行的基于长短时记忆单元的双向循环神经网络（BLSTM）的识别系统显著的性能提升。而且LFR-DFSMN在训练速度，模型参数量，解码速度，而且模型的延时上相比于BLSTM都具有明显的优势。研究背景近年来, 深度神经网络成为了大词汇量连续语音识别系统中的主流声学模型。由于语音信号具有很强的长时相关性，因而目前普遍流行的是使用具有长时相关建模的能力的循环神经网络（RNN），例如LSTM以及其变形结构。循环神经网络虽

2018-03-16

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Deeplearning.ai 课程开课以来，一直受到大家的关注，也有众多读者积极的参与到学习中。Mahmoud Badry 完成的笔记主要分为五部分，分别对应神经网络与深度学习基础、提升 DNN 性能的技巧与方法等、结构化机器学习项目、卷积神经网络和序列模型五门课程。值得注意的是，该项目完成的笔记十分详细，基本上五门课程的知识点全都覆盖到了。例如第一项课程以每周不同主题为序记录了从神经网络简介到 Goodfellow 采访等基本知识点。由于前四课很多知识点都已经介绍过，因此本文我们着重介绍第五课的笔记概要，读者可自行查阅 GitHub 阅读完整的笔记。第五课序列模型简介本课程将讲授如何构建自然语言、音频和其他序列数据的模型。在深度学习的帮助下，序列算法比两年前效果更好，用于大量有趣的应用，如语音识别、音乐合成、聊天机器人、机器翻

2018-03-19

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。