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Gartner十大IT预测:七大数字巨头,有五家将心甘情愿“自我颠覆”

据《福布斯》报道,在其Symposium/ITxpo 2017会议上,市场研究公司Gartner就明年及之后的IT发展做出了十大预测。Gartner的预测,以及支持这些预测的假设,表明企业首席信息官必须首先是业务战略师,然后才是技术专家。明年及以后,首席信息官在创收、价值创造、新业务模式开发/推出方面将肩负起更大责任。 以下是Gartner针对明年及以后IT组织做出的十大预测: 1、到2021年,修改网站设计、支持视觉和语音搜索的品牌,数字商务营收将增长30%。 Gartner发现,语音搜索是增长最快的移动搜索类型。语音和视觉搜索将加速基于手机浏览器和手机应用的交易的发展,这一趋势在明年及以后不会消失。目前,在许多电商网站上,基于手机浏览器和应用的交易占到交易总量的50%。苹果、Facebook、谷歌和微软在人工智能和机器学习领域的投资,将是未来两年他们视觉和语音搜索快速的一个证据。 2、到2020年,七大数字巨头中的五家,将心甘情愿地“自我颠覆”,以创造在下一轮创新大潮中领先的机遇。 七大数字巨头包括阿里巴巴、亚马逊、苹果、百度、Facebook、谷歌、微软和腾讯。自我颠覆的例子,包...

学习算法你必须知道的一些基础知识(文末福利)

点击标题下「异步社区」可快速关注 机器学习是解决很多文本任务的基本工具,本文自然会花不少篇幅来介绍机器学习。要想搞明白什么是机器学习,一定要知道一些概率论和信息论的基本知识,本文就简单回顾一下这些知识。 1.1 概率论 概率就是描述一个事件发生的可能性。我们生活中绝大多数事件都是不确定的,每一件事情的发生都有一定的概率(确定的事件就是其概率为100%而已)。天气预报说明天有雨,那么它也只是说明天下雨的概率很大。再比如掷骰子,我把一个骰子掷出去,问某一个面朝上的概率是多少?在骰子没有做任何手脚的情况下,直觉告诉你任何一个面朝上的概率都是1/6,如果你只掷几次,是很难得出这个结论的,但是如果你掷上1万次或更多,那么必然可以得出任何一个面朝上的概率都是1/6的结论。这就是大数定理:当试验次数(样本)足够多的时候,事件出现的频率无限接近于该事件真实发生的概率。 假如我们用概率函数来表示随机变量x∈X的概率分布,那么就要满足如下两个特性 联合概率p(x,y)表示两个事件共同发生的概率。假如这两个事件相互独立,那么就有联合概率p(x,y) =p(x)p(y)。 条件概率p(y | x)是指在已知事...

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