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秘籍:如何用廉价硬件玩转深度学习,成本不到1000美元

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 问:搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱? 答:在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元;在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元,每小时。这些都是可行的方案。 当然要想玩得过瘾,可以自己搭建一个快速的深度学习系统,成本不到1000美元。 这也不是小数目,但这么做的好处是,一旦你有了自己的机器设备,可以运行数百个深度学习应用程序,比方增强的机器人大脑,或者搞点艺术创作。这套系统至少比Macbook Pro要强(除了功耗),而且可以实时升级一直用上好多年。 搭建这么一套设备非常有意思,而且做推理和学习比笔记本至少快20倍。 准备好了么?咱们先从需要采购的清单说起。 硬件清单 主板 主板的规格挺多,我不想搞多GPU系统,所以最便宜、最小的mini-ITX标准主板就可以了。最低

美国近年最大科技IPO:90后老板+超模老板娘,人工智能加持

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 近五年来,估值最高的科技公司IPO来了。 是谁?Snap。这家公司今日向美国证券交易委员会(SEC)提交招股书,准备上市融资30亿美元,而其市值估计将为250亿美元。这也是2012年Facebook上市以来,美国科技公司IPO的最高估值。2016年,Snap净亏损5.14亿美元,约合35亿人民币。 今天,量子位就讲一讲Snap的发展历程,讲一讲这家公司的人工智能,讲一讲这家公司两个90后老板无比强势且快意的人生…… 从社交到照相 “Snap是一家相机公司”,这句话鲜明的写在官网和招股书里。 2011年,一款名为Picaboo的应用,在斯坦福的学生宿舍里诞生。Picaboo用于在苹果手机上发送图片信息。不就之后,这款应用改名为Snapchat,以“阅后即焚”的方式切入社交领域,也就是好友之间发送的图片,

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。