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专访深圳怡化鲁涛:VTM发展明显加快

尽管移动金融还未掀起狂风暴雨,但传统金融产业已经对这一气候作出了准确判断,并积极应对。10月15日,2015中国国际金融展在上海开幕,作为金融展的常客,占据着国内存取款机最大市场的深圳怡化接受了CNET专访,其市场负责人鲁涛表示:“VTM发展这两年明显加快。” “VTM发展比前两年明显好很多。像建行、农行等,他不叫VTM,叫超级柜台,超级柜台的普及量做的比较快。整个行业看,当后台没有这么大设备量的时候,受到各方面的成本局限,就没有推进这么快。” 为了应对移动金融的大趋势,在VTM方面,深圳怡化将VTM典型业务——银行卡开户业务应用到了CRS设备上,而这只是怡化应对“拇指革命”的四大举措之一。具体而言,四大举措包括: 1、创新的多介质取款方式:存折介质业务、指静脉介质业务、手机NFC介质业务、二维码介质业务等。 2、人脸识别技术:怡化将VTM典型业务——银行卡开户业务应用到CRS设备上来。怡化人脸识别技术具有算法稳定、精确,理想状态下,人脸识别率大于99.5%,确保用户开户的安全性及可靠性;同时辅以二代身份证扫描识别模块,联网核查公民身份信息,保障了开户人的合法权益。 3、多点触控,实现...

Facebook开发人脸匹配软件 精度可与人媲美

Facebook正在开发一款名为DeepFace的人工智能软件,能对图片中的人脸进行匹配,精度可与人媲美。 DeepFace使用一种3D建模技术探测人脸,并对它们进行修正,使图片中的人脸成为“正视图”。 DeepFace目前正在测试中,是一款人脸验证系统,不同于人脸识别系统,其目的是确定人的身份。DeepFace能对数百万张图片进行扫描,找到所有相同的人脸。 DeepFace系统中包含4000人的逾400万张人脸图片。Facebook在最近发表的一篇文章中称,DeepFace的准确率可以达到97.25%。尽管仍然在研发阶段,DeepFace能将当前人脸匹配技术的错误率降低逾25%。 原文出处:科技行者 转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。

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