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打开C端市场,人脸识别安防还需搬掉三座“大山”

目前,人脸识别+安防在B端市场异常活跃,却在C端市场不温不火,原因主要在于三点。 去年,马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能,本月初,微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动,要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看,我们可以知道,基于人们对于安全性的进一步高要求,安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列相关技术。鉴于其独特性与便捷性,人脸识别从去年开始就广泛应用,其中以金融、安防领域渗透最快。 生物识别2015-2020年增长态势 据相关预测,自2015年至2020年,人脸识别市场规模增速为166.6%,而国内人脸识别市场规模将达到1000亿元。纵观国内市场,在2010年-2015年间,我国人脸识别市场规模的平均复合增长率为15.9%,同一时期,我国市场规模约占全球人脸识别市场规模的10%。相比较于我...

IDC发布人工智能白皮书:信息流引领人工智能新时代

近日,今日头条“全球思想盛宴—人工智能与人类文明”在京举行。国际数据公司(IDC,International Data Corporation)在会议上发布人工智能白皮书《信息流引领人工智能新时代》。白皮书提出人工智能进入2.0时代:以信息流为代表的新技术,将引领新一代人工智能的发展。 人工智能已上升为国家战略 IDC预计,全球人工智能支出估摸到2020年将达到2758亿人民币,未来5年复合年增率将超过50%。政府、资本市场对人工智能的高度重视和持续投资,将促使中国人工智能飞速发展,到2020年,中国人工智能技术支出将达到325亿,占全球整体支出的12%。 在今年的“两会”上,“人工智能”第一次出现在政府工作报告上。随后,《国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出到2020年,我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。 同时,规划也前瞻布局新一代人工智能重大科技项目,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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