NLTK基础教程学习笔记（八）
浅解析与深解析：通常情况下，在深入解析或者全面解析的过程中，像CFG（Context-Free Grammer，上下文无关语法），PCFG（即probabilistic context-free grammar，概率性上下文无关语法）以及搜索策略这样的语法概念的作用都是要将一套完整的语法结构运用的某个句子上。其中浅解析（shallow parsing）是一种面向给定文本的，对其语法信息部分控模型的有限解析任务。而深解析（deep parsing）则是一种更为复杂的应用。一般来说，深解析比较适合于对话系统和文本综述这样的应用场景，而浅解析更适合于信息提取和文本挖掘这一类的应用。两种解析方法：文本解析方法主要有两种，其具体情况如下所示：基于规则的方法：该方法基于规则和语法，在该方法中我们将会基于CFG等语法概念来撰写语法规则手册,是一种自上而下的方法，该方法中包含了CFG和基于表达式的解析器。基于概率的方法：在该方法中通过概率模型来学习规则和语法，该方法使用的是所观测到的相关语言特征的出现概率，是一个自下而上的方法，方法中包含了PCFG和stanford解析器。为什么要进行解析？编写解析器...
