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强化深度学习把医疗AI推向新的高潮

人工智能技术的发展,给垂直产业带来巨大变革,以医疗、无人车、安防、金融等垂直行业的变化最受到关注,自从2012年深度学习技术被引入到图像识别数据集ImageNet(做为测试标准),其识别率近年屡创新高,并且在某些领域如图像分类等方面达到人类水平。深度学习技术加上医疗影像领域累积多年的数据,给这一领域带来了令人惊喜的突破。 健康一体机 有媒体曾经报道过斯坦福的研究人员发布在Nature上的研究,CNN做皮肤癌诊断,与21位皮肤科医生对比测试,结果系统的精确度与人类医生相当(“至少”91%)。还有JAMA上发布的利用CNN对糖尿病视网膜病变的诊断,结果表明,其算法的性能与眼科医生的性能一致。 强化深度学习在2016年初AlphaGo对战李世乭中大放异彩。AlphaGo学习棋谱到了一定程度,就可在和对手及自己对弈的大量棋局中,使用强化学习来进一步改善它,这可以说是它不断超越自己,最终战胜人类冠军的关键所在。作为一种有效的机器学习方法,强化学习主要研究在特定情境或环境下的操作方式,使得奖励信号最大化。同样在医疗AI的决策过程中,一个程序操作会常会影响其接收到的数据,不同的操作中程序会接受到不同...

AI解决密码学家终极挑战,600年未解伏尼契手稿有望破译

伏尼契手稿是一本内容不明的神秘书籍,共240页,里面充满着编码一般的文字和神秘的插图。自从100多年前被发现以来,伏尼契手稿就一直令语言学家和密码学家困惑不解,至今没有人能够破译出只言片语。但最近,利用人工智能,加拿大的研究人员宣称在破译伏尼契手稿方面迈出了巨大的一步。 伏尼契手稿(Voynich manuscript)的书名来自名为威尔弗雷德·伏尼契(Wilfrid Voynich)的波兰书商,他于1912年在意大利买下此手稿。手稿中使用的字母和语言都是未知的,至今无人能识别。伏尼契手稿包含数百页纸张,部分书页散失了,书中手写的文字是从左到右书写的。大部分页面都配有插图,插图内容包括植物、任务和天文符号。但至于文字的含义——完全不懂。没有任何线索。 但并不是缺少尝试去破译手稿的人。这部手稿被认为是世界上最重要的密码,自被发现以来,无

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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