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祝贺 | 蚂蚁金服年轻科学家曾晓东入选MIT TR35中国榜单

自 1999 年,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review,简称MIT TR)的“全球 35 位 35 岁以下科技创新青年”(Innovators Under 35)评选,就是在全球范围内寻觅最有可能改变世界的、极有才华且极富创新精神的年轻技术研究创新者或企业家,涵盖 IT(计算机、通信、网络)和生物医药、商业等领域。 这一名单可谓是未来的风云人物榜单,包括谷歌的联合创始人 Larry Page 和 Sergey Brin、Facebook 的创始人马克·扎克伯格、雅虎创始人杨致远、Linux 之父 Linus Torvards等人。 终于,该全球权威榜单在 2017 年正式推出中国区评选,《麻省理工科技评论》并在今天公布了由中美编辑部及评审委员会共同评选出的“35 岁以下科技创新 35 人”,其中年仅31岁的

NLTK基础教程学习笔记(四)

标识化处理:机器所要理解的最小处理单位是单词(分词)。标识化处理,是将原生字符创分割成一系列有意义的分词。标识化就是将原生字符串分割成一系列有意义的分词。标识化处理的复杂性因具体NLP应用而异,目标语言本身的复杂性本身也会带来相关的变化。在英语中,可以通过正则表达式简单的单词来选取纯单词和数字,但在中文中会成为一个复杂的任务 from nltk.tokenize import word_tokenize from nltk.tokenize import regexp_tokenize,wordpunct_tokenize,blankline_tokenize s="Hi Everyone! hola gr8" print(s.split()) print(word_tokenize(s)) print(regexp_tokenize(s,pattern='\w+')) print(regexp_tokenize(s,pattern='\d+')) print(wordpunct_tokenize(s)) print(blankline_tokenize(s)) 结果: ['Hi', ...

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