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机器视觉技术在智能售货柜的应用

智能零售柜,就是曾经风靡一时的自动售货机,只不过现在随着技术的发展,机柜设备也在不断的升级换代。在新零售的风口下,无人零售趋势渐起,智能售货柜作为无人零售的一部分,在近两年迎来了快速发展期。 智能售货柜,借助RFID、天线、电子标签、机器视觉、深度学习等技术,使用户扫码开门、拿货扣费整个流程更加简单快捷。其技术核心在于在于RFID(无线射频识别)与视觉识别技术,通过RFID标签进行商品识别,同时基于RFID方案,做视觉数据的提供,保证算法准确度。 我们知道机器视觉领域可分为人脸识别、物体识别以及行为、动作识别等. 在人脸识别技术应用中,我们同样会发现在数据、产品、技术这几个维度形成一个整体闭环。通过标注出来的有包括人像,物体的信息的图像数据,和核心算法、深度学习技术行成自己的产品,比如人脸识别的闸机、人脸识别机器人等,然后再通过产品本身来服务用户,在用户使用的过程当中自主去学习从而产生用户行为数据,接而再反哺并促使产品和技术不断优化、自我学习。 目前制约无人零售发展的难点主要有三个: 1、如何识别客户和商品 2、如何判断商品被用户拿走是用于交易 3、如何识别用户购买的商品是什么,并完成...

【AI学霸榜】世界名校十大学霸获200万奖金,NLP、CV等四大领域学术秘籍曝光

1月22日,2017年度百度奖学金颁奖典礼在百度科技园举行,10位来自世界名校的候选人平分200万人民币奖金。 经过从初选到答辩的层层选拔,来自清华大学的王奕森和林衍凯、北京大学的王云鹤、复旦大学的吴昊、中国人民大学的陈师哲、哈尔滨工业大学的朱鎔、厦门大学的张飚、卡耐基梅隆大学的胡志挺和王小龙、麻省理工学院的李成涛荣获2017年度百度奖学金。 百度技术委员会主席吴华、百度视觉技术部、人脸技术部、增强现实技术部总监吴中勤、百度校园品牌部主任李轩涯等嘉宾及往届百度奖学金得主代表出席了颁奖典礼。 新智元以四大研究领域分类,分别呈现这十位“未来之星”对各自专业、生活的分享。 计算机视觉 王云鹤(北京大学): 我在神经网络加速压缩方面做了深入研究,提出利用离散余弦变换将卷积神经网络预测过程中的卷积计算从空间域转换为频率域,在准确度只有轻微下降的前提下,

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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