将人工智能融入多媒体助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读-低调大师

将人工智能融入多媒体助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读

2018-01-14 570

写在前面

近期，阿里视频云推出了智能视频解决方案，依托阿里云强大的计算能力和多媒体人工智能技术，可以提高视频审核、处理的效率，助力视频产业加速。

行业背景

根据行业报告显示，2017上半年中国在线视频行业用户规模已经接近6亿，而2017年在线视频市场规模已经达到了503.3亿元，视频行业进入了用户规模稳中有升、市场规模快速扩大的阶段。其中直播、短视频等视频形态的崛起和大范围的行业交叉分布也带动了PGC、UGC的内容发展，海量的视频等多媒体数据随之产生。

市场的繁荣也促进了技术进步，视频云市场风起云涌，大量厂商加入角逐大军，提供从一站式音视频云服务到垂直细分技术服务等各类解决方案。平台方也希望通过推陈出新的技术来重塑视频的观看体验，从而沉淀更多用户。这其中VR、AR、AI技术也走进视频，开始为整个行业带来创新。尤其是行业关注度非常高的人工智

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【深度】申省梅颜水成团队获国际非受限人脸识别竞赛IJB-A冠军，主要负责人熊霖技术分享

开发出精确的和可扩展的无约束人脸识别算法，是生物识别和计算机视觉领域长期以来不断追求的目标。然而，实现这一点难度非常大，因为“无约束”需要人脸识别系统能在各种面部图像采集条件下（不同的光照、不同的传感器，以及是否进行了压缩），或者在被拍摄者各种主观条件下（面部的不同姿态、不同表情以及是否有遮挡），都能成功进行验证与识别。去年3月，新加坡松下研究院与新加坡国立大学LV组参加了美国国家技术标准局（NIST）主办的非受限条件下人脸识别竞赛IJB-A，之后收到通知，获得了人脸验证（verification）与人脸辨认（identification）的双项冠军。不过，他们在位居榜首三个月后被一家商业机构超越。但是，团队继续努力，找到差距，弥补不足，最终再次拿到目前已发表文章及arXiv技术报告中的最好性能。在这样的背景下，新智元对项目负责人

2018-01-15

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“所有的真理都经历了三个阶段：第一，被嘲笑；第二，被强烈反对；第三，被不证自明地接受。“Gary Marcus引用叔本华的这段话为自己的另一篇万字长文进行了开篇，以回应他近期面对的“推特上的成千上万条质疑”。 1月初，一直对深度学习持质疑态度的纽约大学教授、人工智能创业者Gary Marcus在arxiv上发布了一篇长文，列举十大理由，质疑深度学习的局限性，在AI学术圈又掀起了一轮波澜。 Gary Marcus文章地址： https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf 今天凌晨，针对学术圈（推特圈）对这篇文章的质疑（查看大数据文摘相关报道《Marcus十大理由质疑深度学习？LeCun说大部分错了》）， Marcus又发了一篇长文，他总结了这次论战中14个常见的问题，并一一给出

2018-01-15

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