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精准率首次超过人类!阿里巴巴机器阅读理解打破世界纪录!

2018年伊始,人工智能取得重大突破!1月11日,由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名,令业界振奋的是人工智能的阅读能力历史上首次超越人类。阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录,并且超越了人类82.304的成绩。 SQuAD的负责人Pranav Rajpurkar难掩兴奋之情。他在社交媒体上表示,2018年一个强劲的开始,第一个模型(阿里巴巴iDST团队提交的SLQA +)在精准度匹配上超越人类表现!下一个挑战:模糊匹配,人类仍然领先2.5分! SQuAD比赛构建了一个大规模的机器阅读理解数据集(包含10万个问题),文章来源于500多篇维基百科文章。人工智能在阅读完数据集中的一篇短文之后,需要回答若干个基于文章内容的问题,然后与标准答案进行比对,得出精确匹配(ExactMatch)和模糊匹配(F

Jeff Dean执笔:谷歌2017核心研究成果及AI领域研究进展(附研究论文)

本文作者:李杉 维金 本文来自云栖社区合作伙伴“量子位”。 谷歌AI Senior Fellow、谷歌大脑负责人Jeff Dean,按照惯例,今天开始发布2017年度的谷歌大脑年度总结。 在这份已经发布的总结中,Jeff Dean回顾了谷歌大脑团队过去一年的核心研究,以及在多个AI领域的研究进展。 Jeff Dean还把相关研究的论文等一并附上,堪称良心之作,值得收藏。 以下是最新发布的总结全文,浅色文字为量子位注释: 作为谷歌整体人工智能计划的一部分,谷歌大脑团队致力于通过研究和系统工程,提升人工智能的技术水平。我们去年分享了2016年的工作总结。从那以后,我们在提升机器智能这个长期研究项目上继续取得进展,并与谷歌和Alphabet的多个团队合作,使用我们的研究成果来改善人们的生活。 我们将为2017年撰写两篇总结文章,这是第一篇,包括我们的一些基础研究工作,以及关于开源软件、数据集和机器学习的新硬件的更新。第二篇文章的重点是探讨我们针对机器学习能产生巨大影响的领域展开的深入研究,如医疗、机器人和一些基础科学领域,以及我们在创造性、公平和包容等方面所作的工作,并让你更加深入地了解我们...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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