精准率首次超过人类！阿里巴巴机器阅读理解打破世界纪录!-低调大师

精准率首次超过人类！阿里巴巴机器阅读理解打破世界纪录!

2018-01-13 437

2018年伊始，人工智能取得重大突破！1月11日，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，令业界振奋的是人工智能的阅读能力历史上首次超越人类。阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。

SQuAD的负责人Pranav Rajpurkar难掩兴奋之情。他在社交媒体上表示，2018年一个强劲的开始，第一个模型（阿里巴巴iDST团队提交的SLQA +）在精准度匹配上超越人类表现！下一个挑战：模糊匹配，人类仍然领先2.5分！

SQuAD比赛构建了一个大规模的机器阅读理解数据集(包含10万个问题)，文章来源于500多篇维基百科文章。人工智能在阅读完数据集中的一篇短文之后，需要回答若干个基于文章内容的问题，然后与标准答案进行比对，得出精确匹配(Exact Match)和模糊匹配(F

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基于典型相关分析的词向量

本文首发于雷锋网前言在NLP领域中，为了能表示人类的语言符号，一般会把这些符号转成一种数学向量形式以方便处理，我们把语言单词嵌入到向量空间中就叫词嵌入（word embedding）。比如有比较流行的谷歌开源的 word2vec ，它能生成词向量，通过该词向量在一定程度上还可以用来度量词与词之间的相似性。word2vec采用的模型包含了连续词袋模型（CBOW）和Skip-Gram模型，并通过神经网络来训练。但这篇文章不深入讲 word2vec 的内容，而是看看另外一种词向量生成方式——基于典型相关分析的词向量。 one-hot形式的词向量说到词向量就必须先看词向量的形式，一般有两类，分别是 one-hot 形式和分布式形式。前面我们说过词向量就是用来表示人类语言的一种数学化的方式，最简单的向量方式即是one-hot形式。它的处理方式简单粗暴，一般就是统计词库包含的所有V个词，然后将这V个词固定好顺序，然后每个词就可以用一个V维的稀疏向量来表示，向量中只有在该词出现的位置的元素才为1，其它元素全为0。比如下面这几个词，第一个元素为1的表示中国，第六个元素为1的表示美国，第五个...

2018-01-14

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一、创建新QT工程一定要是全英文路径，比如“E:\android_qt_opencv\GO_GTD” 由于我们在安装的时候，选择android的工具链，所以在这里会出现以下选择，正确进行选择。现在大家手头淘汰下来的手机都是很多了，其中不乏还可以用的。所以在本例中，我们采用实机进行测试。因为作为android的图像处理项目，其中很重要的一点的操作就是采集实际的图片，而是用虚拟机在这一点上则比较麻烦。和前面讨论过的，在windows中进行android环境配置一样，在这里最重要最复杂的就是qt中.pro文件的配置。由于我们在这里使用的是prebuild版本的opencv,所以建议大家仿照我这里给出的方式进行环境配置。值得注意的一点是，要根据自己机器的实际情况，配置ANDROID_OPENCV的路径如果运行到这里，QT不报任何错误，那么OpenCV+Qt的基础环境是没有问题了。二、界面设置 QT是WYSISWYG的工具，我们拖入label,不用设置大小而后拖入Horizontal Layout控件，并在里面拖入若干按钮。考虑到系统需要，我们这里放置3个按钮。 ...

2018-01-15

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。