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阿里人工智能实验室?对,这个神秘机构即将登场

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 下周三(7月5日)是个大日子。 上午百度要召开首届AI开发者大会,陆奇和李彦宏轮番上台。而下午,将有一场阿里人工智能实验室夏季新品首发,据猜测是发布阿里智能音箱。 等等,你可曾听说过“阿里人工智能实验室”? 这个名字对大部分人来说,可能都是陌生的。我们也感觉陌生,量子位就此向阿里询问,对方并没有给出明确的回答,仅表示原本是个保密部门…… 阿里人工智能实验室拼图 这到底是个什么部门? 尽管阿里想要把悬念留到下周,但量子位还是对这个实验室充满好奇。于是顺着各种蛛丝马迹,我们尝试以拼图的方式还原这个机构。 直接说结论。 1、这是一个存在已经至少一年的机构。阿里人工智能实验室位于杭州,就在阿里巴巴的西溪园区,跟马云在一个园区办公。 在去年7月的一则招聘中,已经把这个机构描述为:“人工智能实验室专注于探索在大数据时代,

谷歌发布TensorBoard API,让你自定义机器学习中的可视化

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,谷歌发布了一系列TensorBoard API,开发者可在TensorBoard中添加自定义的可视化插件,实现自定义可视化效果。同时,谷歌还升级了TensorBoard的仪表盘。 API获取地址: https://github.com/tensorflow/tensorboard-plugin-example/blob/master/README.md 这些API有何特点?谷歌背后的目的何在?我们不妨一探究竟。 △TensorBoard完全配置时的样子 由难到易 这事还得从头说起。 2015年,谷歌开源了TensorFlow,里面自带一套帮助检测、理解和运行模型的可视化工具TensorBoard。 TensorBoard中包含了一小组预先确定的通用可视化效果,基本上适用于所有的深度学习应用,比如观察

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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