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干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT)

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 云脑科技机器学习训练营以讲解时间序列收尾,详细解说了时间序列的传统模型、进阶模型、神经网络模型,量子位作为合作媒体为大家带来本期干货整理。 内容简介 主讲人:徐昊(云脑科技核心算法工程师) 云脑科技核心算法工程师,高性能计算专家。在高性能分布式计算、图计算、随机优化领域有着十余年研发经验,发表IEEE/ACM顶级论文20余篇,曾获第八届国际低能耗电子器件会议唯一最佳论文奖,曾任ANSYS软件研发经理、首席工程师。 内容要点: 技术挑战 基本模型 进阶模型 深度神经网络模型 重点讲神经网络模型(RNN 、LSTM等),传统模型简单的提一下。 时间序列的应用 你可以认为世界上发生的每一件事都是一个时间序列的一部分,时间序列的应用可以很广泛,目前时间序列有一些应用:股票预测、自然语言处理模型:因为语言本身就可以看作一个

很遗憾AI还不能审查出儿童性侵录像:沙漠也被当成小黄片

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 伦敦大都市警方希望两到三年内,能有AI算法可以识别录像中孩子是否被性侵,以及审查录像是否为儿童色情作品。不过目前来说,这套系统还不能判断裸露的身体和光秃秃的沙漠之间的区别。 警方现在已经开始使用图像识别算法,从电子监控录像中,甄别出犯罪行为,或与犯罪相关的物品,比如毒品、强制和大量成捆的现金。但对于裸体来说,现有的AI算法的判断结果还不够可靠。 “有些时候,给系统看沙漠组图,系统会认为是小黄片。”数字法医部部门主任Mark Stokes对电讯报说。“由于某种原因,很多人会用沙漠做屏保,然后我们的系统就以为这些人在看片。因为沙漠和皮肤的颜色太相近了。” 从手机或电脑上排查儿童色情作品工作量很大,做内容审查的人只能人工地看一个又一个的录像,工作内容特别乏味,精神上非常容易崩溃。 所以警方为了减轻人类的工

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