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中国公司又称雄国际AI大赛,IARPA人脸识别挑战赛依图夺冠

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 机器视觉(CV)领域哪国强?答案已然不言自明。 要资本有资本,要技术实力有技术实力,中国正成为全球CV领域的领头羊。 近日,中国CV企业又在IARPA全球人脸识别挑战赛中斩获冠军,总部位于上海的依图科技,击败俄罗斯公司Vocord、法国知名安防大厂Morphos等,成为人脸识别算法检索准确率冠军。 11月1日,全球人脸识别挑战赛(Face Recognition Prize Challenge ,FRPC)冠军名单在全球生物识别学会年会(Biometrics Institute Congress,BIC)发布。中国CV初创公司依图科技获得冠军,并获得25000美元奖金。 今年的会议举办地位于伦敦的澳大利亚驻英国大使馆,汇聚了全球生物识别领域最顶尖的公司,参会者囊括全球生物识别产品的使用者和供应商,如

在终端设备上实现语音识别:ARM开源了TensorFlow预训练模型

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 关键词识别(Keyword Spotting,KWS)是语音识别领域的一个子领域,在用户在智能设备上进行语音交互时起到重要作用。 △关键词识别pipeline 近日,ARM和斯坦福大学合作开源了预训练TensorFlow模型和它们的语音关键词识别代码,并将结果发表在论文Hello Edge: Keyword Spotting on Microcontrollers中。 这个开源库包含了TensorFlow模型和在论文中用到的训练脚本。 在论文中,研究人员还展示了不同的神经网络架构,包含DNN、CNN、Basic LSTM、LSTM、GRU、CRNN和DS-CNN,并将这些架构加入到预训练模型中。 预训练模型地址: https://github.com/ARM-software/ML-KWS-for-M

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