AI应用带动 机器视觉芯片市场将有大变动
当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中,从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类,到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别,以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。 在自动化生产过程中,人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据,其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求,并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。 人工智能 (AI) 成为显学,图像处理芯片市场的版图分布也因而出现重大变动。据研究机构分析,在AI 应用的带动下,嵌入式影像与视觉相关芯片将分成两个区块,其一是传统的影像讯号处理器(ISP)市场,该市场将以 6.3% 复合年增率 (CAGR) 稳定成长, 2017 年整体市场规模为 44 亿美元; 其二则是新兴的视觉运算处理器,这类处理器主要负责执行各种影像分析算法,因此需要极高的运算效能跟内存带宽,其市场成长的复合年增率将高达 30.7% ,并将在 2021 年正式超越 ISP ,成为嵌入式影像与视觉芯片市场中最大的区块...

