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AI应用带动 机器视觉芯片市场将有大变动

当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中,从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类,到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别,以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。 在自动化生产过程中,人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据,其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求,并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。 人工智能 (AI) 成为显学,图像处理芯片市场的版图分布也因而出现重大变动。据研究机构分析,在AI 应用的带动下,嵌入式影像与视觉相关芯片将分成两个区块,其一是传统的影像讯号处理器(ISP)市场,该市场将以 6.3% 复合年增率 (CAGR) 稳定成长, 2017 年整体市场规模为 44 亿美元; 其二则是新兴的视觉运算处理器,这类处理器主要负责执行各种影像分析算法,因此需要极高的运算效能跟内存带宽,其市场成长的复合年增率将高达 30.7% ,并将在 2021 年正式超越 ISP ,成为嵌入式影像与视觉芯片市场中最大的区块...

机器学习算法

什么是程序(Program) 计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。 通俗讲,计算机给人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩》里的狗是多么聪明可爱又忠诚于主人)。那怎么让它干活呢,那就需要程序员用某种编程语言来写程序,编程语言就是计算机能理解的语言,计算机可以执行这些程序(指令),最终完成任务。 下边的C++程序是完成n的阶乘: int n = std::atoi(argv[1]); //求n的阶乘 double result = 1.0; for (int i = 2; i <= n; i++) { result *= i; } std::cout << n << "的阶乘是:" << result << std::endl; 什么是算法(Algorithm) 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或者多个操作。 举个简单的例子,并且大家生活...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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