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不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目

介绍: GitHub现在不再仅仅是一个软件寄存管理器,而是软件工程师通过它来共享他们自己开发的工具/库,甚至这些资源对一些公司都很重要。作为一名狂热的数据科学爱好者,我总结了一系列在2017年尤为出名的知识库! 目录: 1.学习资源库: 1.Awesome Data Science 2.Machine Learning / Deep Learning Cheat Sheet 3.Oxford Deep Natural Language Processing Course Lectures 4.PyTorch – Tutorial 5.Resources of NIPS 2017 2.开源软件: 1.TensorFlow 2.TuriCreate – A Simplified Machine Learning Library 3.OpenPose 4.Dee

API经济的出路与机遇——记语忆科技第一届阿里云API大赛参赛体悟

转眼间,第二届阿里巴巴“诸神之战”——API as a service大赛已近在眼前,难以想象在半年前,我们的团队就站在第一届“API as a service”决赛圈的舞台上,面对台下数百名优秀的开发者、创业团队以及评委老师展示我们的参赛作品,倾听专家的意见,感受思维的碰撞。如今想来,这段经历仍是弥足珍贵,颇有裨益的。 回想起第一届 API as a Service 大赛,作为杭州语忆科技的代表,我们带着独立开发的“语忆网络文学IP分析平台”有幸在诸多优秀的参赛队伍中脱颖而出闯入决赛,最后更是斩获了三等奖、总分第五的好成绩,这无疑给我们所有人留下了深刻的回忆。 语忆网络文学IP分析平台 我们的参赛项目——语忆网络文学IP分析平台是一个供网络文学网站、IP孵化公司的文字编辑使用,用于鉴赏网络小说可读性、走红潜力的自动化分析工具。该IP分析平台的核心技术是语忆科技自主研发、并申请专利的中文文本情绪分析算法——可返回任意输入的中文句子、段落中包含的5种正面情绪(喜爱、兴奋、害羞等)以及6种负面情绪(焦虑、厌恶、惊讶等)的占比以及相应的情绪浓度,对于内容中具体某个词语,也可返回与该词语相关的...

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