不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目-低调大师

不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目

2017-12-25 624

介绍：

GitHub现在不再仅仅是一个软件寄存管理器，而是软件工程师通过它来共享他们自己开发的工具/库，甚至这些资源对一些公司都很重要。作为一名狂热的数据科学爱好者，我总结了一系列在2017年尤为出名的知识库！

目录：

1.学习资源库：

1.Awesome Data Science

2.Machine Learning / Deep Learning Cheat Sheet

3.Oxford Deep Natural Language Processing Course Lectures

4.PyTorch – Tutorial

5.Resources of NIPS 2017

2.开源软件：

1.TensorFlow

2.TuriCreate – A Simplified Machine Learning Library

3.OpenPose

4.Dee

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/316795

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【独角兽通往巨头之路】如何看待目前国内AI公司的估值？

2017年注定是中国AI领域不平凡的一年，至少在融投资上而言，我们看到了资本一浪高于一浪的涌入与争夺。今年10月，旷视科技（Face++）完成了C＋轮高达 4.6 亿美元融资，不仅一举超越了此前商汤科技的4.1 亿美元B 轮融资，也同时刷新了全球AI领域的融资记录。而到了11月，云从科技完成了B轮5亿元人民币融资，加上此前广州市政府对云从科技的20亿元人民币的政府扶持资金，云从科技总计获得25亿元发展资金。而以上仅仅是计算机视觉领域三家头部独角兽公司的融资情况，如果算上计算机视觉领域的其他玩家，以及如自动驾驶领域蔚来汽车，AI芯片领域的寒武纪、深鉴科技等独角兽，还有智能硬件、机器人领域大大小小start up的融资，2017年国内全年AI领域的融资额将超过200亿人民币。获得了上述融资以后，目前国内AI公司的估值变得令人咋舌。以计

2017-12-26

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2016年年末，Amazon无人超市横空出世。在这家无人超市，店内的相机能够自动追踪你拿取的商品；完成购物后，你无需排队等候收银，只用直接走出超市。自此之后，阿里和京东也已相继加入战局，先后推出无人超市体验店。一时间，无人超市的概念已实现了大规模普及。无人超市的“黑科技”到底是什么呢？今天，文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——基于计算机视觉技术的物体识别。首先，让我们分析一下实现无人超市的两大难点。难点一：把商品加入购物车超市里的智能货架需要能够追踪到客户拿走了什么商品。我们可以用两个物品识别模型来实现这个功能，一个用来跟踪手部动作以获取被拿起的物品。另一个独立模型则用于检测货架的空间。请看下面的动画，同时使用两个模型可以大大降低误判。难点二：自动结账无人超市的需要解决的另一难点是，实现摄像头对物品的一次性识别，这样我们就不需要

2017-12-26

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