神经网络入门实例-低调大师

神经网络入门实例

2017-12-03 718

这里有一个灰度图像的集合，每个图像都是一个2x2的像素网格，每个像素在0(白色)和255(黑色)之间有一个强度值。我们的目标是建立一个模型，利用“阶梯”模式识别图像。

在这篇文章，我们只关心是否能够合理地匹配数据的模型。

预处理

对于每个图像，我们将像素用x1、x2、x3、x4标记，并生成一个输入向量\mathbf{x}

\mathbf{x} = \begin{bmatrix}x_1 & x_2 & x_3 & x_4\end{bmatrix}

这将是我们的模型的输入。我们期望我们的模型能够预测真(图像有阶梯模式)或假(图像没有阶梯模式)。

图像ID	x1	x2	x3	x4	具有阶梯模式
1	252	4	155	175	真
2	175	10	186	200	真
3	82	131	230	100	假
…	…	…	…	…	…
498	36	187	43	249	假
499	1	160	169	242	真

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2017年第六届数学中国数学建模国际赛(小美赛)比赛心得

本次建模比赛记录着我第一次写第一次写英文论文的经历先放下我这次比赛的题目吧！相信很多人看到这么长的题目，估计会望而却步吧，那我就来讲讲我这次比赛的经历吧！ Day1: 早上八点，队友把题目发出来放在讨论组里，我稍微看了下题目，A题的题目是关于飓风和全球变暖这个话题的，题意大概是构建一个合理的模型，测量全球变暖的程度和全球飓风活动的强度，并估计它们之间的关系，这题题目很短，但是这题目数据不容易寻找，所以我果断的放弃了，B题的话是关于电子邮件笔迹分析的话题，涉及到神经网络的算法，题意大概是构建一个有效的模型，通过捕获电子邮件的语言特征来识别作者，这道题乍一眼看没怎么看懂，然后就直接不管这题了hhh，我们选择的是C题，C题是关于如何打击人口贩运的问题，题目很长，回答的问题也很多，这里的我也不一一说明了，后续会有一篇文章专门讲述C题的解题思路，敬请期待..... 于是第一天就在选题和找资料中度过了，第一天事情比较多，还有课，主要靠队友了。。。 Day2: 又是一个新的开始，这一天还是课程繁重，我也没有帮到什么忙，主要是队友去找资料和整理资料，论文还没头绪，晚上的话队友clsc和我这个虚...

2017-12-04

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在笔者的公众账号小q机器人（微信号：xiaoqrobot）中有一个很好玩的功能"人脸检測"，它能够检測出用户发送的图片中有多少张人脸，而且还能分析出每张脸所相应的人种、性别和年龄。差点儿每天都有一些用户在使用“人脸检測”，该功能的趣味性和娱乐性在于能够让用户知道自己的长相与真实年龄是否相符，是否男（女）性化。本文将为读者介绍人脸检測应用的完整实现过程。人脸检測属于人脸识别的范畴，它是一个复杂的具有挑战性的模式匹配问题，国内外很多组织、科研机构都在专门研究该问题。国内的Face++团队专注于研发人脸检測、识别、分析和重建技术，而且向广大开发人员开放了人脸识别API，本文介绍的“人脸检測”应用正是基于Face++ API进行开发。 Face++简单介绍 Face++是北京旷视科技有限公司旗下的人脸识别云服务平台，Face++平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品等形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。Face++为广大开发人员提供了简单易用的API，开发人员能够轻松搭建属于自己的云端身份认证、用户兴趣挖掘、移动体感交互、社交娱乐分...

2017-12-04

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。