这里有一个灰度图像的集合，每个图像都是一个2x2的像素网格，每个像素在0(白色)和255(黑色)之间有一个强度值。我们的目标是建立一个模型，利用“阶梯”模式识别图像。

在这篇文章，我们只关心是否能够合理地匹配数据的模型。

预处理

对于每个图像，我们将像素用x1、x2、x3、x4标记，并生成一个输入向量\mathbf{x}

\mathbf{x} = \begin{bmatrix}x_1 & x_2 & x_3 & x_4\end{bmatrix}

这将是我们的模型的输入。我们期望我们的模型能够预测真(图像有阶梯模式)或假(图像没有阶梯模式)。