TensorFlow简介-低调大师

TensorFlow简介

2017-11-27 583

什么是TensorFlow

一句话介绍：

Google 开源的基于数据流图的科学计算库，适合用于机器学习、深度学习等人工智能领域

百度百科的介绍：

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。

TensorFlow的数据流图：

TensorFlow大事记：

2015年11月9日：Google 在 GitHub 上开源了TensorFlow
2016年4月13日：TensorFlow 0.8版本发布，支持了分布式计算
2016年4月29日：开发AlphaGo的DeepMind团队转向TensorFlow
2016年5月12日：开源基于TensorFlow 的最准确语法解析器SyntaxNet
2016年6月27日：TensorFlow 0.9版本发布，增进移动设备支持
2016年8月30日：高层库TF-Slim发布，可以更简单快速地定义模型
2017年2月15日：TensorFlow 1.0版本发布，提高了速度和灵活性
2017年8月17日：TensorFlow 1.3版本发布，Estimate 估算器加入
2017年11月2日：TensorFlow 1.4版本发布，Keras等高级库被加入核心
灵活性：只要可以将计算表示成数据流图，就可以使用TensorFlow
跨平台：Linux、Window、Android、iOS、Raspberry Pi等等
多语言：上层开发语言有Python、C++、Java、Go等等
速度快：包含了XLA这款强大的线性代数编译器
上手快：拥有Keras、Estimate等等高层API
可移植：代码几乎不加修改就可以移植到CPU、GPU以及谷歌推出的TPU等等

TensorFlow官方微信公众号：

TensorFlow和其他机器学习库的对比

TensorFlow与主流深度学习框架对比可以参考以下文章：

http://blog.csdn.net/broadview2006/article/details/56834567

如何学习TensorFlow

学习TensorFlow框架前最好具备以下知识：

什么是深度学习

本文转自 ZeroOne01 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/zero01/2065598，如需转载请自行联系原作者

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/484279

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2017-11-28

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BMP24位照片格式： BMP24是指这个照片格式里的一个像素是由三个字节组成的，为什么是三个字节呢，因为三原色：蓝，红，绿，三个字节分别记录着三原色，所以3*8=24。什么是像素？像素就是一个点，一个带点一种颜色。将图片放大后所看到的一个个点就是像素：文件由头个内容组成，头记载着这个文件的编码格式类型，文件的基本信息，如果是txt格式的文本文件是没有文件头的，在BMP24里文件头占用54位。代码示例：这样按照顺序运行后，照片的颜色不会有所变化，但是一旦将顺序打乱之后颜色就会出现变化。正常顺序的输出：打乱顺序的输出：从实验结果可以知道，像素是被字节所记录着，一旦字节的输出被打乱，颜色就会发生改变，类似ps软件，人脸识别系统都是利用基于这种原理之上的技术完成的。从上图可以知道，每一个颜色都是由三原色构成，三原色则由三个字节记录，右下角的红、绿、蓝方框里的数字就是字节记录的数字：0~255。这一点可以从纯黑、纯白的数字看出：纯白：本文转自 ZeroOne01 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/zero01/1976626，如需...

2017-11-28

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