TensorFlow简介
什么是TensorFlow 一句话介绍: Google 开源的基于数据流图的科学计算库,适合用于机器学习、深度学习等人工智能领域 百度百科的介绍: TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源,任何人都可以用。 TensorFlow的数据流图: TensorFlow大事记: 2015年11月9日:Google 在 GitHub 上开源了TensorFlow 2016年4月13日:TensorFlow 0.8版本发布,支持了分布式计算 2016年4月29日:开...






