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学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速,机器学习评测体系,公开数据集

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ 。 生产环境灵活、高性能机器学习模型服务系统。适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型训练过程。可用于开发环境、生产环境。 模型生命周期管理。模型先数据训练,逐步产生初步模型,优化模型。模型多重算法试验,生成模型管理。客户端(Client)向TensorFlow Severing请求模型,TensorFlow Severing返回适当模型给客户端。TensorFlow Serving、gRPC(谷歌公司开源高性能、跨语言RPC框架),提供跨语言RPC接口,不同编程语言都可以访问模型。 TensorFlow Serving代码 https://hithub.com/tensorflow/serving 。源代码Bazel编译安装 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/g3doc/setup.md ,Docker安装。https://www.tensorflow.org/serv...

盘点国内外科技巨头在医疗人工智能领域布局

医疗结合人工智能应用领域丰富,有不同分类方法,其中一种将具体应用场景按照诊前、诊中和诊后的过程来划分:诊前的早期预测、疾病预防、健康管理;诊中的辅助诊断,医学图像处理;诊后的虚拟医护助手、慢病管理、康复机器人等。其他领域包括药物挖掘与研发、AI与VR医疗教学培训、医保控费等。 人工智能医疗 IBM的沃森俨然已走在世界前列。其优势在于自然语言处理,核心能力是挖掘与分析非结构化数据。据东方证券分析,Watson 在医疗领域的商业战略分为三个方面 :1、深度聚焦肿瘤领域 ,并向其他领域扩展 ;2、通过收购获取数据资源 ;3、通过合作扩展使用场景 ,输出生态能力。 在肿瘤领域,已形成成熟的产品形态,如Watson for Oncology。一方面,Watson 会给提供医疗数据的机构以经济补偿,另一方面,也会直接和医院签订销售合同,由医院支付采购费用。IBM Watson未来将通过更多产品化落地实现收入增长,在国际化方面,以寻求当地强大的合作伙伴为主要推广方式。 谷歌 谷歌是搜索引擎的龙头企业,拥有大数据检索的核心技术,建立全球最大的数据库系统。2015年8月,谷歌宣布设立母公司Alphabe...

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