专访DeepScale：深度学习加前融合，这家公司想做自动驾驶领域的感知方案供应商-低调大师

专访DeepScale：深度学习加前融合，这家公司想做自动驾驶领域的感知方案供应商

2017-11-05 661

Forrest Iandola

多传感器融合目前看来已经成了通往自动驾驶的必由之路，更多的传感器数据往往也意味着更高的安全性。但数据融合并不是一件简单的事。

DeepScale是硅谷一家专注于自动驾驶感知技术的公司，其CEO Forrest Iandola在本月接受雷锋网采访时表示，他们能将深度学习同时用于摄像头以外的传感器数据上，如雷达与激光雷达，并在较为廉价的嵌入式设备上提供感知解决方案。

Forrest在加州大学伯克利分校攻读博士学位时，主要研究深度神经网络及其应用，重点关注加速及改进用于计算机视觉的深度学习，目前已发表20多篇论文。2015年他与导师Kurt Keutzer联合创立了DeepScale。

他告诉雷锋网，如果分析现有量产车辆以及自动驾驶原型车对于雷达与摄像头等数据的处理，就会发现摄像头数据上会用到深度学习技术，但雷达

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