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专访DeepScale:深度学习加前融合,这家公司想做自动驾驶领域的感知方案供应商

Forrest Iandola 多传感器融合目前看来已经成了通往自动驾驶的必由之路,更多的传感器数据往往也意味着更高的安全性。但数据融合并不是一件简单的事。 DeepScale是硅谷一家专注于自动驾驶感知技术的公司,其CEO Forrest Iandola在本月接受雷锋网采访时表示,他们能将深度学习同时用于摄像头以外的传感器数据上,如雷达与激光雷达,并在较为廉价的嵌入式设备上提供感知解决方案。 Forrest在加州大学伯克利分校攻读博士学位时,主要研究深度神经网络及其应用,重点关注加速及改进用于计算机视觉的深度学习,目前已发表20多篇论文。2015年他与导师Kurt Keutzer联合创立了DeepScale。 他告诉雷锋网,如果分析现有量产车辆以及自动驾驶原型车对于雷达与摄像头等数据的处理,就会发现摄像头数据上会用到深度学习技术,但雷达

失落的兴奋,人工智能创业的困境与焦虑

国务院刚刚发布了《新一代人工智能发展规划》,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设,在此背景下,中国科学院大学率先成立了人工智能学院,按此发展,人工智能成为一级学科也将是大概率事件。 苹果也刚刚召开了发布会,全面屏的iPhone X采用了Face ID技术,这让CV领域的创业者兴奋不已。但是,此人脸识别非彼人脸识别,苹果的Face ID并没有采用普通摄像头的方式,而是采用红外主动识别的技术,这样就可以做到三维立体识别,增强了安全系数。尽管这项技术仍然存在易受光线干扰的缺点,但苹果却总能引起产业界的技术变革。 这些都是非常令人兴奋的消息,但是也有些负面新闻,比如斯坦福大学几个研究人员发了篇论文,通过深度学习判断一张照片上人物是否有同性恋倾向,甚至这些研究人员还希望通过照片判断人的智商和政治倾向。公平来说,这就是把人工智

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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