畅销榜上的机器学习、深度学习书单！
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。近年来，机器学习领域受到越来越多的关注，相关的机器学习算法开始成为热点，知乎上同类问题同样不少，如机器学习该怎么入门？机器学习、数据挖掘 如何进阶成为大神？普通程序员如何向人工智能靠拢？学习人工智能该看什么书？ 今天小编整理了一些机器学习、深度学习、人工智能相关图书，涉及到的关键词如下：深度学习、TensorFlow、机器学习、python、算法、概率编程、贝叶斯。 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。 1.《深度学习》 本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 本书由全球知名的三...
