【机器学习调查】脏数据最棘手，逻辑回归最常用-低调大师

【机器学习调查】脏数据最棘手，逻辑回归最常用

2017-11-05 744

数据科学社区Kaggle的最新调查显示，机器学习和数据科学研究者在被问到工作中面临的最大障碍时，最常见的回答是“脏数据”，其次是缺乏该领域的人才。此外，他们最常用的方法是“逻辑回归”，而神经网络只排在第4位。

想象一下机器学习研究者的生活，你可能会觉得很令人向往。你会给自动驾驶汽车编程，在科技界的巨头公司工作，而你编写的软件甚至可能导致人类的灭亡。太酷了！但是，正如最近一项针对数据科学家和机器学习研究者的调查所显示的，这些期待需要调整，因为这些职业面临的最大的挑战是一些相当平常的事情：清洗脏数据。

这是来自数据科学社区Kaggle（今年早些时候被谷歌收购）的一项调查。该网站130万会员中，约有16700人回答了问卷调查，当被问及工作中面临的最大障碍时，最常见的回答是“脏数据”（dirty data），其次是缺乏该领域的人才。

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