深度学习:人工智能在自动驾驶中的核心应用
从始于60年代的《星际迷航》系列,再到《钢铁侠》系列、《I, robot》以及黑客帝国等等,人工智能在多数公众面前的呈现多多少少都有些科幻成分。不过近些年,人工智能技术在现实生活中的飞速发展使得公众的关注点明显聚焦在了技术产业中。
去年,AlphaGo以4:1赢下李世石的世纪大战在让2016年成为人工智能元年的同时,也让公众对人工智能在现实场景中的应用有了更多的期待。事实上,上述场景早在50年代便已有了相关的实践。1959年,美国研究者Samuel便设计了一个下棋程序,这个程序可以在不断的对弈中改善自己的棋艺,也就是具备了一定的“学习能力”。4年后,这个程序战胜了研究者本人,又过了3年,这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。
近60年之后,AlphaGo能够赢下比赛的重要原因除了强大的计算性能外,也得益于它使用了大量围棋

