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产品经理用更新迭代追求完美

完美主义是很多人所追求的,比如说处女座,开个玩笑,处女座更像是强迫症。在产品经理这行,追求完美更像是一种职业病。为什么许多优秀的产品经理都失败在这里,一开始就努力的追求完美,费时费力,最后还是没有成功。忘了是哪位业内人士和我说的一句话了:聪明的产品经理,只争需求,不提时间,因为一次就做完美了,那也失业了。纵观全网,QQ、微信、淘宝、网易云音乐、新浪微博等,哪一个不是一等一的产品?哪一个是完美的产品?没有人敢说自己的产品是完美的。前段时间iPhone 8和iPhone X上市,新的人脸识别等功能又吸引一大批人的目光。iPhone在更新迭代,为什么?不够完美!要追求完美。早些年有前辈跟我说,一个项目,先去把它完成了,再去追求完美。很多时候我们都要学会更新迭代,你用5年时间打造了一个完美的产品,然后你没事可做失业和你用2个月的时间打造出一个产品,再花更长的时间去更新迭代,推出2.0、3.0版本。哪一个的效果更好?哪一个得到的利润更高?一目了然。先解决80%的问题,再解决剩下20%的问题。先解决有没有的问题,在解决好不好的问题。互联网时代的进步极快的,所以产品研发也要快,没有几年的时间去让你打...

C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别

原文: C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别 关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费)。 百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我的需求,一是照片需要上传至百度服务器(这个是最大的问题),其次,人脸的定位需要自行去实现(捕获到人脸后上传进行识别)。 OpenCV很早以前就用过,当时做人脸+车牌识别时,最先考虑的就是OpenCV,但是识别率在当时不算很高,后来是采用了一个电子科大的老师自行开发的识别库(相对易用,识别率也还不错),所以这次准备做时,没有选择OpenCV。 虹软其实在无意间发现的,当时正在寻找开发库,正在测试Python的一个方案,就发现有新闻说虹软的识别库全面开放并且可以免费使用,而且是离线识别,所以就下载尝试了一下,发现识别率还不错,所以就暂定了采用虹软的识别方案。这里主要就给大家分享一下开发过程当中的...

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