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自然语言处理数据集免费资源开放(附学习资料)

在你刚开始入手自然语言处理任务时,你需要数据集来练习。 最好是使用小型数据集,这样你可以快速下载,也不用花费很长的时间来调试模型。同时,使用被广泛使用和了解的标准数据集也是有所帮助的,你可以用你的结果来做比较,看一下是否有所进步。 在这篇博文中,你会找到一系列标准数据集来开始你的深度学习之旅。 总览 这篇博文被分成七个部分,它们是: 1.文本分类(Text Classification) 2.语言模型(Language Modeling) 3.图像字幕(Image Captioning) 4.机器翻译(Machine Translation) 5.问答系统(Question Answering) 6.语音识别(Speech Recognition) 7.自动文摘(Document Summarization) 我已经尝试提供一系列被广泛

深圳大学教授:人脸识别如何助力深圳智慧城市建设?

“截至2017年年底,深圳市公安局要求全市范围内在视频监控领域实现两万路的人像识别的建设。”在某次会议上,深圳大学安鹤男教授介绍道。 他表示,如今AI已与很多行业融合、落地,就拿安防行业来说,深圳公安部门已经越来越多地使用相关系统协助自身办案。在系统建设过程中,深圳平安城市建设与公安部要求不谋而合,总结起来有四点:全面高清、全域覆盖、全网共享、全时可用。 安教授透露说,龙岗分局是深圳市公安系统人脸识别建设规模最大的一个分局。截止到目前已经建设了智慧警务二期,人脸一期建设了108路,二期就已经上升到了603路,相关关联项目建设了1761路。现如今,接入到龙岗分局业务系统中的人脸识别是2910路,其中还包括了250路从其他分局汇聚到龙岗分局的人像识别的业务系统,比如说联合判案等等。 他在会上强调,人脸识别等系统的应用有效解决了公安以往遇到的棘手难题。在去年的深圳十大杰出优秀警务案例评比中,有六个案例是完全依赖于人像的智能识别,有四个案例是借用了这些系统。 随后,安鹤男教授还例举了一个详细案例加以叙述。“在中国(深圳)国际文化产业博览交易会(文博会)上,深圳市公安局福田分局通过动态人脸布控系...

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