近期，国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出，要发展智能医疗。推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。同时，基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
智能医疗
加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理的转变。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。
人工智能大健康可以从两个维度来看，一个是以患者为中心的全健康管理流程，从未病时的健康管理、疾病风险预测、疾病的诊断、治疗以及治疗后的康复/慢病管理的全健康流程；另一个角度是能为这个流程赋能的关键技术，具体来看就是新药研发、精准医疗和医疗机器人。
从健康全流程角度，首先是未病时的健康管理，规划有非常具体的建议，指出了“要加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。
认识到健康数据的实时、持续搜集的重要性，只有将健康/医疗数据的搜集变成非常容易的事情，数据的累积才会成为可能，基于数据的智能才会成为现实。这正是可穿戴式设备的发展方向，将今天必须在医院内才能接受的检测服务变成可以在院外也能进行的、方便的、持续的检测，将今天能够监测的指标如运动手环等提高到医疗级别。
疾病诊断当前最火热的领域是影像诊断，我国医疗影像数据以每年30%的速度高速增长，而放射科医生的年均增速只有4.1%，基层放射科医生更是严重匮乏，基于图像识别、深度神经网络等技术人工智能能对影像数据进行解读并判断是否有特定的疾病比如肺癌、皮肤癌、乳腺癌、宫颈癌、胃癌、眼科疾病等。影像辅助诊断领域由于痛点明确、解决方案清晰，目前已是人工智能医疗创业企业的聚焦领域。
随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据、可穿戴式设备、增强现实/虚拟现实等创新技术的发展，在国家人工智能规划的引导下，健康全流程管理的各个环节将会越来越智能化，支撑全流程管理的新药研发、精准医疗等将会越来越个性化、个体化，再伴随以医疗机器人的发展，朗锐慧康（www.lrioh.com）相信未来大量的基础性服务将能由人工智能来提供，医生将能够有更多的时间与精力来做好患者的服务、沟通，能够有更多的时间来从事创造性的医疗工作。
