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不必杞人忧天 人工智能并不存在威胁论

本文讲的是不必杞人忧天 人工智能并不存在威胁论【IT168 评论】近年来,最引人关注的人工智能技术领域当属机器学习,AlphaGo成名之后,深度学习更是备受瞩目。人工智能的持续发展为企业和社会带来了提高资源效率和制造业生产力、降低发展中国家医疗成本的潜力。可以说,人工智能对人类所带来的改变,会超过互联网、超过电、超过工业革命。 也正是因为这样,每隔一段时间就能看到“人工智能威胁论”的新闻爆出,很多人都认为人工智能所替代的就业机会远远大于它所创造的。 近日,华尔街巨头摩根大通即将使用第一款机器人——内部代号为LOXM的人工智能,来执行全球股票算法业务的交易。从今年一季度开始在欧洲银行的试用表明,LOXM比传统的买卖方法更有效率,计划第四季度扩大推广至亚洲及美国地区。 这就非比寻常了,过去谈论的,只是替代简单重复的工作,而像华尔街的交易员,像律师、会计师、医师(生)等高端职位,也正在大量地被AI所取代。有知名专家近日接受媒体采访时谈到,AI将渗透到每一个行业、每一个工作,它会在十年之内改变、颠覆、取代50%的人,它会把我们做事的方法统统改变过来,比互联网来的更快、影响力更大。 当然,不管人...

比CPU效率高30倍阿里云推出FPGA人工智能加速服务

9月12日,阿里云宣布将推出新一代FPGA计算实例F2,该产品基于Xilinx(赛灵思)硬件可编程芯片打造,可在云上实现FPGA加速业务的快速研发、安全分发、一键部署和弹性伸缩,为人工智能产业提供加速服务,在特定场景下的处理效率比CPU高30倍。 随着基于英特尔和赛灵思芯片的FPGA计算实例相继面世,阿里云实现了对主流FPGA方案的全覆盖,从产品到服务再到生态,每个环节都提供了对人工智能强有力的支持。 阿里云高级技术专家龙欣表示,阿里云希望提供一个弹性、完善的FPGA开发环境,用户可以用最低的成本、最大的灵活度在云端享受到便捷硬件加速服务。 相比GPU,FPGA更适合非标数据位宽的深度学习、金融分析、基因匹配、物联网数据库等领域。阿里云的FPGA计算实例针对非标准位宽场景做了大幅优化,以物联网时序数据库为例,F2的处理效率可比CPU高3

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。